Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Software-Entwurfsmuster, Systementwurf und Implementierung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Entwicklung, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Anwendungsdesign, Objektorientierter Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI-API, Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Abfragesprachen, Software-Architektur, Datenbanken, Modellierung großer Sprachen, Sichere Kodierung
★ 4.7 (194) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Prompt Patterns, Artificial Intelligence, Large Language Modeling
★ 4.9 (1055) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Stata, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data Integrity, R (Software), R Programming, Statistical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitstechnologie, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Statistische Modellierung, Epidemiologie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Öffentliche Gesundheit, Bewertung des Modells, Programm-Management, Infektionskrankheiten, Gesundheit der Gemeinschaft, Datenverwaltung
★ 4.5 (1287) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Modell Ausbildung, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Amazon Web Services, AWS SageMaker
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwenderbericht, Schätzung, Agile Methodik, Schlanke Methodologien, Prioritätensetzung, Agile Produktentwicklung, Projektleitung, Produktmanagement, Wasserfall-Methodik, Rückstände, Projektleistung, Kanban-Prinzipien, Problemlösung, Scrum (Software-Entwicklung), Produktanforderungen, Agile Software-Entwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schätzung von Projekten, Agiles Projektmanagement, Sprint-Planung
★ 4.8 (141) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
★ 2.7 (10) · Anfänger · Kurs

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Data Visualization Software, R (Software), R Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Statistical Methods, Data Analysis, Data Literacy, Graphing, Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Statistical Programming, Dimensionality Reduction, Color Theory, Analytics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, R (Software), Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Generative KI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Anwendungsentwicklung, LangChain, Modellierung großer Sprachen
★ 3.4 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, and Compliance, Generative KI, Sozialwissenschaften, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Politik, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, and Social Studies, Recht, ChatGPT, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wirtschaft, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse
★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen