Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Engineering Management, Project Schedules, Engineering Software, Project Controls, Work Breakdown Structure, Project Management Life Cycle, Scheduling, Project Implementation, Earned Value Management, Project Management, Timelines, Project Performance, Project Planning, Resource Planning, Workforce Planning, Project Estimation, Resource Management, Program Evaluation, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative KI, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Scrum Alliance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Kanban-Prinzipien, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Agile Methodik, AI-Förderung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Management, Project Risk Management, Innovation, Risk Management, Project Management, Project Design, Risk Analysis, Project Management Life Cycle, Systems Engineering, Engineering Software, Project Controls, Risk Management Framework, Project Management Software, Cost Management, Creativity, Project Coordination, Risk Mitigation, Project Scoping, Planning, Organizational Structure
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualitätssicherung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Design Thinking, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Test Planning, Debugging, Browser Compatibility, Performance Testing, Security Testing, Software Testing, System Testing, Test Script Development, Behavior-Driven Development, API Testing, Code Coverage, Integration Testing, Development Testing, Test Case, Test Automation, Continuous Delivery, Software Development Tools, Site Reliability Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Model Optimization, Tensorflow, Data Pipelines, Data Processing, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Transformation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Data Store, Data Import/Export, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Kontext Technik, Token-Optimierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, Usability Testing, Problem Solving, Human Factors, Human Computer Interaction, Human Centered Design, Critical Thinking and Problem Solving, Creativity, User Centered Design, Creative Problem-Solving, Kinesiology, Sensory Systems Analysis, UI/UX Research, User Research, Decision Making, Display Devices, Human Learning, Exercise Science, Accident Prevention, Mitigation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Kontinuierliche Lieferung, IT-Sicherheitsarchitektur, Softwaretechnik, Leitfäden, Kontinuierliche Integration, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Dokumentation, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Modellierung von Bedrohungen, Software-Entwurfsmuster, CI/CD, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Tools erstellen, Software-Prüfung, Software-Qualität (SQA/SQC), Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate