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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    A

    Arizona State University

    KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    N

    Northeastern University

    Engineering Project Management Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Engineering Management, Project Schedules, Engineering Software, Project Controls, Work Breakdown Structure, Project Management Life Cycle, Scheduling, Project Implementation, Earned Value Management, Project Management, Timelines, Project Performance, Project Planning, Resource Planning, Workforce Planning, Project Estimation, Resource Management, Program Evaluation, Forecasting

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative KI-Entwicklung und Feinabstimmung von Transformern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative KI, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrum Alliance

    Erste Schritte mit KI Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Kanban-Prinzipien, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Agile Methodik, AI-Förderung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Engineering Project Management Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Management, Project Risk Management, Innovation, Risk Management, Project Management, Project Design, Risk Analysis, Project Management Life Cycle, Systems Engineering, Engineering Software, Project Controls, Risk Management Framework, Project Management Software, Cost Management, Creativity, Project Coordination, Risk Mitigation, Project Scoping, Planning, Organizational Structure

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualitätssicherung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Design Thinking, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    83 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Software Testing and Quality Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Test Planning, Debugging, Browser Compatibility, Performance Testing, Security Testing, Software Testing, System Testing, Test Script Development, Behavior-Driven Development, API Testing, Code Coverage, Integration Testing, Development Testing, Test Case, Test Automation, Continuous Delivery, Software Development Tools, Site Reliability Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Feature Engineering 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Model Optimization, Tensorflow, Data Pipelines, Data Processing, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Transformation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Data Store, Data Import/Export, Statistical Methods

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Alex Genadinik

    Prompt Engineering für neue Fachkräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Kontext Technik, Token-Optimierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Arizona State University

    Human Factors & Usability Engineering: Designing for Humans

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, Usability Testing, Problem Solving, Human Factors, Human Computer Interaction, Human Centered Design, Critical Thinking and Problem Solving, Creativity, User Centered Design, Creative Problem-Solving, Kinesiology, Sensory Systems Analysis, UI/UX Research, User Research, Decision Making, Display Devices, Human Learning, Exercise Science, Accident Prevention, Mitigation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Minnesota

    Entwicklungsmethoden für hochwertige Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Kontinuierliche Lieferung, IT-Sicherheitsarchitektur, Softwaretechnik, Leitfäden, Kontinuierliche Integration, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Dokumentation, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Modellierung von Bedrohungen, Software-Entwurfsmuster, CI/CD, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Tools erstellen, Software-Prüfung, Software-Qualität (SQA/SQC), Software Entwurf

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    470 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT: Arizona State University
  • Eyes on AI - Computer Vision Engineering: Coursera
  • Engineering Project Management Part 2: Northeastern University
  • Generative KI-Entwicklung und Feinabstimmung von Transformern: IBM
  • Erste Schritte mit KI Prompt Engineering: Scrum Alliance
  • Engineering Project Management Part 1: Northeastern University
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Software Testing and Quality Engineering: Edureka
  • Feature Engineering 日本語版: Google Cloud
  • Prompt Engineering für neue Fachkräfte: Alex Genadinik

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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