Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Paket- und Softwareverwaltung, No-Code-Entwicklung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Werkzeuganrufe, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Installation der Software, Open-Source-Technologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Vibe coding, Application Development, Web Applications, AI literacy, Integrated Development Environments, Development Environment, Prompt Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwrangling, Excel-Makros, Vorverarbeitung von Daten, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Analytik, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Integrity, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting, Data Manipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Event Monitoring, Cyber Attacks, Hardening, Network Security, Security Controls, Data Ethics, Bash (Scripting Language), Cybersecurity, Linux, Debugging, SQL
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Generative AI, Artificial Intelligence, Education Software and Technology, Data Ethics, Responsible AI, Digital pedagogy, AI Integrations, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Anwendungssicherheit, Sicherheitsstrategie, Systemüberwachung, Künstliche Intelligenz, Serverloses Rechnen, Cloud-Management, Cloud-Dienste, Internet der Dinge, Netzwerksicherheit, Microsoft Azure, Schlüsselverwaltung, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Software-Entwicklungstools, Cloud-Sicherheit, Firewall, Cloud-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Web-Entwicklung, Javascript, JavaScript-Frameworks, React.js, Persistenz der Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Tabellenkalkulations-Software, Produktivitätssoftware, Business Intelligence, Microsoft Excel, Software zur Datenanalyse, Finanzielle Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Google Sheets, Finanzielle Modellierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Investitionsrechnung, Darlehen, Microsoft Büro
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate