Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Datensicherheit, Daten-Ethik, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenzugang, Versionskontrolle, Integrität der Daten, Verwaltung von Metadaten, Gemeinsame Nutzung von Daten
★ 4.7 (749) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale
★ 4.8 (1061) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Generative KI, Instandhaltbarkeit, Skalierbarkeit, Produkt-Automatisierung, Semantisches Web, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenarchitektur, Organisatorische Struktur, Daten-Strategie, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Software-Architektur, AI-Integrationen, AI-Förderung, Informationsarchitektur, CI/CD, Interoperabilität, Datenmodellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dashboard, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Entwicklung, Auszug, MySQL, Schneeflocken-Schema, Datenarchitektur, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Stern-Schema, Interaktive Datenvisualisierung, Laden Sie, Datenbank-Management, Analytik, Datenbank-Verwaltung, MySQL-Workbench, Datenbank-Design, Transformieren, Data Warehousing, Datenmodellierung, Datenbanken
★ 4.4 (108) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, STATA (Software), Statistische Software, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, R (Software), Software zur Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Logistische Regression
★ 3.8 (139) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Data Integration, Data Quality, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Datei-E/A, Python-Programmierung, Daten-Strukturen
★ 4.7 (894) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Räumliche Analyse, Statistische Visualisierung, Analyse räumlicher Daten, Glänzend (R-Paket), Dashboard, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Datenwissenschaft, Rmarkdown, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Erstellung des Dashboards, R (Software), Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, R Programmierung
★ 4.8 (458) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Customer Analysis, Retail Store Operations, Microsoft Excel, Inventory and Warehousing, Inventory Management, Business Analytics, Data Literacy, Business Intelligence, Data Storytelling, Decision Making, Data Analysis, Analysis, Data Presentation, Data Visualization, Statistics, Trend Analysis, Problem Solving, Data Cleansing, Productivity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Erhebungen, STATA (Software), Statistische Software, Interviewing-Fähigkeiten, Validierung von Daten, Daten-Ethik, Integration von Daten, Statistische Programmierung, Forschungsdesign, Daten-Synthese, Datenerhebung, R (Software), Software zur Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, R Programmierung, Erstellung von Umfragen, Bestimmung des Stichprobenumfangs
★ 4.4 (1460) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Supervised Learning, Analytical Skills, Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Mining, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Logistic Regression, Model Training, Statistical Machine Learning
★ 4.7 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate