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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Warehousing Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Dashboard, Star Schema, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Peer Review, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Daten-Pipelines, Auszug, Data-Warehousing, PostgreSQL, Datenarchitektur, MySQL, IT-Automatisierung, Geschäftsberichte

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Warehousing and Integration Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Modeling, Data Architecture, Star Schema, Data Governance, Database Design, Data Mart, SQL, Relational Databases, Business Intelligence, Data Mining, Data Quality, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Feature Engineering, Real Time Data, Tensorflow, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Apache Kafka, Big Data, Serverless Computing, Data Warehousing, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, PySpark

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Apache Kafka, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Apache Spark, Data Warehousing, Data Visualization, Unstructured Data, Data Architecture, Applied Machine Learning, Data Infrastructure, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Kommunikations-Strategien, Daten-Infrastruktur, Daten Strategie, Technische Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Professionelles Netzwerken, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Daten-Pipelines, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Sichere Kodierung, Rust (Programmiersprache), Verschlüsselung, Daten in Echtzeit, Amazon Webdienste, Kryptographie, Python-Programmierung, Restful API, Datenstrukturen, Amazon S3, Cloud-Anwendungen, System Programmierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Cloud-API, Software-Tests, Datenmanipulation, API-Gateway

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Daten-Synthese, Datenqualität, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle KI, Abfragesprachen, Datenanalyse, Data-Warehousing, Generative KI, Datenethik, Auszug, Datenarchitektur, Data-Mining, Daten-Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, GitHub, Cloud-Based Integration, Scalability

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Data Lakes, Google Cloud Platform, Big Data, Data Storage Technologies, Cloud Services, Automation, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Recht, Datensicherheit, Compliance Management, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Reaktion auf Vorfälle, Informationen zum Datenschutz, Erkennung von Bedrohungen, Datenintegrität, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Datenqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Warehousing Capstone Projekt: IBM
  • Data Warehousing and Integration Part 1: Northeastern University
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate: Whizlabs
  • Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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