Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Überwachung von Ereignissen, Lagerverwaltung, Arbeitsablauf-Management, Datenumwandlung, Lagerbetrieb, Transact-SQL, Kapazitätsmanagement, Daten in Echtzeit, Python-Programmierung, Datenarchitektur, Daten-Seen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Datenanalyse, PySpark, Microsoft Kopilot, SQL, Apache Spark, Kontinuierliche Überwachung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Datenzugang, CI/CD, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Daten in Echtzeit, Leistungsoptimierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Datenarchitektur, Daten-Seen, Cloud-Technik, Daten-Pipelines, Integrität der Daten, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

STARWEAVER
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, System Monitoring, Generative AI, Data Processing, Extract, Transform, Load, Scalability, Large Language Modeling, Data Architecture, Data Pipelines, Context Management, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Database Systems, Data Quality, Talent Pipelining, Process Optimization, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Technische Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, SQL, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Abfragesprachen, Transformieren, Laden Sie, Data Mining, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Auszug, Operativer Datenspeicher, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Datenanalyse, SQL, Integration von Daten, Data Warehousing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Forecasting, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Visualization Software, Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, PySpark, Apache Spark, Data Lakes, Data Pipelines, Data Processing, Data Warehousing, Distributed Computing, Data Architecture, JSON, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Management, Data Entry, Database Architecture and Administration, Data Collection, SQL, Python Programming, Machine Learning, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen