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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Pragmatic AI Labs

    Data Engineering with Delta Lake on Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Persistenz der Daten, Skripting, Daten-Strukturen, Datenbanken, MySQL, Datenmanipulation, SQL, JSON

    4.4 Sterne, 113 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (113) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Databricks Data Engineer Associate: Practical Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Apache Spark, Databricks, Data Pipelines, PySpark, Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture, Performance Tuning, Data Governance, Transaction Processing, Data Access, GitHub, Dashboard, Version Control, Data Integration, Data Transformation, Data Cleansing, Analytics, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Tensorflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, Unstructured Data, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Applied Machine Learning, Data Architecture, Data Migration, Data Quality

    4.7 Sterne, 815 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Analytik, Datenspeicherung, Dashboard, Abfragesprachen, Azure Synapse-Analytik, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Skalierbarkeit, Microsoft Azure, Leistungsoptimierung, Systemüberwachung, Datenspeicher, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Cloud-Lösungen, Prozess-Optimierung, SQL, Daten in Echtzeit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Introduction to Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Datentechnik mit Scala und Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Apache Airflow, Datenzugang, Instandhaltbarkeit, Datenarchitektur, Apache Spark, Datenverarbeitung, Scala-Programmierung, Leistungsoptimierung, Daten-Seen, Integrität der Daten, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Qualität der Daten, Datenspeicher, CI/CD, Apache Kafka, Entwicklungsumgebung, Daten in Echtzeit

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • S

    Snowflake

    Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, Befehlszeilenschnittstelle, Datentechnik, Datenanalyse, SQL

    4.7 Sterne, 151 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (151) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Integration von Daten, Transformieren, Datenbank-Design, Auszug, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, Data Warehousing, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Datenanalyse, SQL, Data Mining

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    ChatGPT and Prompt Engineering With Advanced Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI literacy, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Forecasting, Data Analysis, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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