Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programming, Data Pipelines, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Lakes, Apache Spark, CI/CD, Apache Kafka, Data Quality, Data Architecture, Performance Tuning, Data Store, Unit Testing, Data Transformation, Data Processing, Data Validation, Maintainability, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Integrity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Apache Airflow, Data Pipelines, Diagram Design, Data Mapping, Data Modeling, Data Integration, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Transformation, Service Level, Enterprise Security
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Data Governance, Apache Airflow, Data Architecture, Apache Spark, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Scalability, DevOps, Distributed Computing, Feature Engineering, CI/CD, Model Training, Pandas (Python Package), Data Transformation, Continuous Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Cloud-Lösungen, SQL, NoSQL, Microsoft Azure, Prozess-Optimierung, Microsoft SQL-Server, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Leistungsoptimierung, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Analytik, Azure Synapse-Analytik, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Systemüberwachung, Dashboard, Cloud-Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Qualität der Daten, Integration von Daten, Data Warehousing, Datenanalyse, SQL, Datenbank-Design, Datenmanagement, Auszug, Datenqualität, Datenarchitektur, Daten-Governance, Data Mining, Operativer Datenspeicher, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Data Mining, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate