Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Persistenz der Daten, Skripting, Daten-Strukturen, Datenbanken, MySQL, Datenmanipulation, SQL, JSON
★ 4.4 (113) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Apache Spark, Databricks, Data Pipelines, PySpark, Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture, Performance Tuning, Data Governance, Transaction Processing, Data Access, GitHub, Dashboard, Version Control, Data Integration, Data Transformation, Data Cleansing, Analytics, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Tensorflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, Unstructured Data, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Applied Machine Learning, Data Architecture, Data Migration, Data Quality
★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Analytik, Datenspeicherung, Dashboard, Abfragesprachen, Azure Synapse-Analytik, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Skalierbarkeit, Microsoft Azure, Leistungsoptimierung, Systemüberwachung, Datenspeicher, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Cloud-Lösungen, Prozess-Optimierung, SQL, Daten in Echtzeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Apache Airflow, Datenzugang, Instandhaltbarkeit, Datenarchitektur, Apache Spark, Datenverarbeitung, Scala-Programmierung, Leistungsoptimierung, Daten-Seen, Integrität der Daten, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Qualität der Daten, Datenspeicher, CI/CD, Apache Kafka, Entwicklungsumgebung, Daten in Echtzeit
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, Befehlszeilenschnittstelle, Datentechnik, Datenanalyse, SQL
★ 4.7 (151) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Integration von Daten, Transformieren, Datenbank-Design, Auszug, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, Data Warehousing, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Datenanalyse, SQL, Data Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI literacy, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Forecasting, Data Analysis, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen