Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Dashboard, Star Schema, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Peer Review, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Daten-Pipelines, Auszug, Data-Warehousing, PostgreSQL, Datenarchitektur, MySQL, IT-Automatisierung, Geschäftsberichte
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Modeling, Data Architecture, Star Schema, Data Governance, Database Design, Data Mart, SQL, Relational Databases, Business Intelligence, Data Mining, Data Quality, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Feature Engineering, Real Time Data, Tensorflow, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Apache Kafka, Big Data, Serverless Computing, Data Warehousing, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, PySpark
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Apache Kafka, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Apache Spark, Data Warehousing, Data Visualization, Unstructured Data, Data Architecture, Applied Machine Learning, Data Infrastructure, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Kommunikations-Strategien, Daten-Infrastruktur, Daten Strategie, Technische Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Professionelles Netzwerken, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Daten-Pipelines, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Sichere Kodierung, Rust (Programmiersprache), Verschlüsselung, Daten in Echtzeit, Amazon Webdienste, Kryptographie, Python-Programmierung, Restful API, Datenstrukturen, Amazon S3, Cloud-Anwendungen, System Programmierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Cloud-API, Software-Tests, Datenmanipulation, API-Gateway
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Daten-Synthese, Datenqualität, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle KI, Abfragesprachen, Datenanalyse, Data-Warehousing, Generative KI, Datenethik, Auszug, Datenarchitektur, Data-Mining, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, GitHub, Cloud-Based Integration, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Data Lakes, Google Cloud Platform, Big Data, Data Storage Technologies, Cloud Services, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Recht, Datensicherheit, Compliance Management, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Reaktion auf Vorfälle, Informationen zum Datenschutz, Erkennung von Bedrohungen, Datenintegrität, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen