Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung, Excel-Formeln, Geschäftsmodellierung, Microsoft Excel, Modell-Optimierung, Analytik, Business-Analytik, Operations Research, Prozess-Optimierung
★ 4.7 (91) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Datenkompetenz, KI-gestützte Kreativität, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Analytik, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Daten-Synthese, Prompt-Muster, Erstellung des Dashboards
★ 4.7 (12.174) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Leistungsmetrik, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, R Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Financial Forecasting, Statistical Modeling, Forecasting, SPSS, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Software, Scatter Plots, SPSS (Software), Statistical Methods, Credit Risk, Statistics, Microsoft Excel, Model Evaluation, Retail Sales
★ 5 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datengesteuertes Marketing, Kundenanalyse, Marketing-Analytik, Regressionsanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Business Marketing, Korrelationsanalyse, Datenerhebung, Einnahmeverwaltung, Modell-Optimierung, Analytik, Deskriptive Analytik, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Kundeneinblicke, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Verbraucherverhalten
★ 4.6 (11.991) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Data Mining, Cloud-Lösungen, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Systeme, Skriptsprachen, Cloud Computing, Große Daten, Apache Spark, NoSQL, Cloud-Anwendungen, Apache Hive, Daten in Echtzeit, Abfragesprachen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Apache Spark, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Conversion Funnel Analysis, Strategic Prioritization, Web Analytics, Product Roadmaps, Business Analytics, Analytics, Predictive Modeling, Prioritization, Customer Analysis, Root Cause Analysis, Performance Analysis, Forecasting, User Flows, Performance Metric, Customer Retention, Data Capture, Resource Allocation, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, KI-gestützte Kreativität, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Generative KI, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.7 (12.241) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Risikomodellierung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Leistungsberichte, Vorverarbeitung von Daten, Finanzielle Daten, Validierung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Geschäftsberichte, Daten-Ethik, Arbeitsablauf-Management, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Prozessgesteuerte Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Kundenanalyse, Marketing-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Dashboard, Wärmekarten, Prozessgestaltung, Geschäftliche Anforderungen, Konversionstrichter-Analyse, Leistungsmetrik, Prozess-Analyse, Analyse der Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Kundenbindung, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Prädiktive Analytik, Prozess-Optimierung, Web-Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate