Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Customer experience strategy (CX), Service Design, Change Management, Social Media Analytics, Organizational Change, Hospitality Management, Content Creation, Hospitality Services, Design Thinking, Social Media Marketing, Brand Marketing, Service Management, Digital Marketing, Content Marketing, Social Media Management, Search Engine Optimization, Design, Prototyping, Leadership
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Analysis, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Speicherverwaltung, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering, Generative KI, Agentische Systeme, Systemarchitektur, Prompt-Muster, Kontext-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, OpenAI, Beglaubigungen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Containerisierung, Token-Optimierung, Kontinuierliche Integration, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, Abruf-erweiterte Erzeugung, Postman-API-Plattform, Modellierung großer Sprachen, LangGraph, Kontinuierliche Bereitstellung, Amazon Web Services, Prompt-Muster, Leistungsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktanalyse, Business Intelligence, Analyse der Wettbewerber, Strategisches Denken, Analyse der Grundursache, Risikoanalyse, Unternehmensberatung, Datenanalyse, Benchmarking, Beratung, Business-Analytik, Unternehmensstrategie, Leistungsanalyse, Analyse, Competitive Intelligence, Geschäftsstrategie, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Javascript, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Überwachung von Ereignissen, Daten-Strukturen, Skripting, Web-Anwendungen, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Physical Science, Environment, Physics, Life Sciences, Environmental Science, Science and Research, Taxonomy, Scientific Methods, Biology, Research, Chemistry
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Three-Phase, Electrical Engineering, Electrical Systems, Electronic Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Electrical and Computer Engineering, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Electronics Engineering, Electronics, Engineering Analysis, Network Analysis, Simulation and Simulation Software
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Autoencoders, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, AI Personalization, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Generative KI, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Kontext Technik, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Kontext-Management, Verantwortungsvolle AI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Plattform, Architektur des Cloud Computing, SAP-Anwendungen, Cloud-Speicher, Datenmanagement, Entwurf von Systemen, Cloud-Management, Cloud-Bereitstellung, Integration von Daten, Identitäts- und Zugangsmanagement, Migration von Daten, Cloud-Sicherheit, Wiederherstellung im Katastrophenfall, IT-Infrastruktur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate