Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Data Processing, Data Analysis
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Analysis, R (Software), Statistical Programming, R Programming, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Markov Model, Network Model, Simulations, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Dependency Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Governance, Nachhaltiges Wirtschaften, Marketing-Analytik, Kommunikation, Markenmanagement, Wachstumsstrategien, Branding, Engagement der Interessengruppen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschichtenerzählen, Markenstrategie
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, FinTech, Kryptographie, Transaktionsverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Zahlungssysteme, Software-Architektur, Digitale Vermögenswerte, Blockchain, Aufkommende Technologien, Kryptographische Protokolle, Digitale Transformation, Integrität der Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Data Integrity, Oracle Databases, Business Logic, Business Process Automation, Stored Procedure, SQL, Relational Databases, Dependency Analysis, Database Design, Database Management, Database Development, Database Management Systems, Automation, Database Administration, Event-Driven Programming, Auditing, Reliability, Application Development, Design
Novartis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drug Interaction, Pharmacology, Pharmaceuticals, Pre-Clinical Development, Drug Development, Pharmacotherapy, Biochemical Assays, Laboratory Testing, Medication Administration, Pharmaceutical Terminology, Clinical Research, Laboratory Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Konfigurationsmanagement, Modell-Optimierung, Token-Optimierung, Datenpflege, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Analyse der Anforderungen, Leistungsoptimierung, Benchmarking, Leistungsprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Google Sheets, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Cloud-Plattformen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Technische Merkmale, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Stakeholder-Management, Daten-Ethik, Diversity-Schulung, Humankapital, Verwaltung der Arbeitskräfte, KI-Produktstrategie, Projektleitung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Skalierbarkeit, Haushaltsführung, Risikominderung, Risikomanagement für Projekte, Teambildung, Teamleitung, Engagement der Interessengruppen, Künstliche Intelligenz, Leistungsmanagement im Team, Risikoanalyse, Verantwortungsvolle AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Network Model
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, Kontext-Management, Kontext Technik, ChatGPT, Generative KI, Schnelles Engineering, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative adversarische Netze (GANs), Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI
