Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Software-Dokumentation, Generative KI, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Arbeitsablauf-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungs-Rahmenwerke, Browser-Kompatibilität, Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Plattformübergreifende Entwicklung, Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), HTML und CSS, React Native, Web-Design, Mobile Entwicklung, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung
★ 4.7 (610) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Digital Analysis, Liberal Arts, digital literacy, Image Analysis, Research, Computer Science, Open Source Technology, Research Methodologies, Data Ethics, Computer Vision, Law, Regulation, and Compliance, Media and Communications
★ 4.6 (921) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Sustainability Standards, Economic Development, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Project Management, Environment, Climate Change Adaptation, Climate Change Mitigation
★ 4.9 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Law, Regulation, and Compliance, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Operations Research, Regulatory Compliance, Strategic Decision-Making, Apache Kafka, Pareto Chart, Operational Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Communications, Revenue Management, Large Language Modeling, Real Time Data, Statistical Inference, General Data Protection Regulation (GDPR), Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Production Process, Manufacturing Processes, Quality Assurance, Technical Design, Process Control, Computer-Aided Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Ethics, Data Presentation, Policy Development, Policy Analysis, Public Policies, Data-Driven Decision-Making, Economics, Policy, and Social Studies, Data Analysis, Data Collection, Data Management, Data Sharing, Program Evaluation, Analytics, Quantitative Research, Data Quality, Research, Research Methodologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: electromagnetics, Electrical Engineering, Physics, Engineering Analysis, Mechanics, Electrical and Computer Engineering, Engineering Calculations, Engineering, Integral Calculus
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, R (Software), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, R Programmierung
★ 4.8 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Modell Ausbildung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung
★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden