Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Network Model, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, AI Workflows, Network Architecture, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms
★ 5 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Development Environment, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Jupyter, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Learning Theory, Data Science
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Scalability, Model Deployment, Hugging Face, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Development Environment, Computer Vision
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Python-Programmierung, Plotly, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Datenwrangling
★ 4.6 (99.724) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz
★ 4.6 (3439) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.4 (1048) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Matlab, Leistungsoptimierung, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Computer Vision, LangChain, IBM Wolke, Datenwissenschaft, AI-Arbeitsabläufe, Javascript, Software-Architektur, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einheitliche Prüfung, Software-Entwicklung
★ 4.6 (83.157) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Jupyter, Plotly, Bewertung des Modells, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Datenwrangling
★ 4.6 (151.240) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate