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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Build Image and Text Models with Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Network Model, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, AI Workflows, Network Architecture, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms

    5 Sterne, 25 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 5 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning Foundations with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Development Environment, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Jupyter, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Learning Theory, Data Science

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Deep Learning Foundations & Azure Environments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Scalability, Model Deployment, Hugging Face, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Development Environment, Computer Vision

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Python-Programmierung, Plotly, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Datenwrangling

    4.6 Sterne, 99.724 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (99.724) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz

    4.6 Sterne, 3439 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (3439) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4.4 Sterne, 1048 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (1048) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Matlab, Leistungsoptimierung, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze

    4.9 Sterne, 20 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Computer Vision, LangChain, IBM Wolke, Datenwissenschaft, AI-Arbeitsabläufe, Javascript, Software-Architektur, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einheitliche Prüfung, Software-Entwicklung

    4.6 Sterne, 83.157 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (83.157) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Jupyter, Plotly, Bewertung des Modells, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Datenwrangling

    4.6 Sterne, 151.240 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (151.240) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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