Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Geschäftsstrategie, Unternehmensstrategie, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Unternehmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Geschäftsmodellierung, Business-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Fehlersuche, Transfer Learning, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Transfer Learning, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Jupyter, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Matlab, Tiefes Lernen, Generative KI, Interoperabilität, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Matlab, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, NumPy, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Matplotlib, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate