Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Data Analysis, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Statistical Methods, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Machine Learning, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsstrategie, Deep Learning, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Data Manipulation, Data Processing, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Heat Maps, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Zeitmanagement, Lern-Strategien, Anpassungsfähigkeit, Kreativität, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Wachstumsorientiertheit, Selbstdisziplin, Geistige Konzentration, Stressbewältigung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden