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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • P

    Packt

    Foundations of Transformer Architectures for Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Hugging Face, ChatGPT, Large Language Modeling, Model Training, Gemini, Generative AI, Embeddings, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Architectural Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Codio

    Select Topics in Python: Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Computer Programming, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse

    4.5 Sterne, 101 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (101) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4.7 Sterne, 1790 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1790) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Data Streaming and NLP with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Entwicklung von LLM-Anwendungen mit LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereitstellung von Anwendungen, LangChain, KI-Orchestrierung, LangGraph, AI-Integrationen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Pandas (Python-Paket), Abruf-erweiterte Erzeugung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow

    4.8 Sterne, 147.268 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (147.268) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms

    3.2 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    NLP – Machine Learning Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Model Evaluation, Tensorflow, Applied Machine Learning, AI Workflows, Model Training, Data Processing, Machine Learning Algorithms, System Design and Implementation, Design

    5 Sterne, 10 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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