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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • E

    EDUCBA

    Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Model Evaluation, Tensorflow, Model Training

    ★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.5 (97) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Markov-Modell, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    ★ 4.7 (11.970) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining

    ★ 3.8 (71) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Prompt-Architektur und NLP auf Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Befehlszeilenschnittstelle, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, KI-Orchestrierung, Token-Optimierung, Versionskontrolle, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rust (Programmiersprache), Werkzeuganrufe, Amazonas-Felsen, Prompt Engineering Tools, Agentische Systeme

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Daten-Ethik, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Multimodale Aufforderungen, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.4 (1096) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Communication Techniques for Leadership Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership, Rapport Building, Influencing, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Emotional Intelligence, Communication, Business Leadership, Drive Engagement, Business Communication, Empathy & Emotional Intelligence, Non-Verbal Communication, Communication Strategies, Decision Making, Behavior Management, Personal Development, Negotiation, Thought Leadership, Sales Management, Coaching

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.5 (1183) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.8 (31.275) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1…678…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate: EDUCBA
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 2: Northeastern University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • Prompt-Architektur und NLP auf Amazon Bedrock: Pragmatic AI Labs
  • Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse: Packt
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Communication Techniques for Leadership Success: EDUCBA
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson

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Computerprogramm (21)
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