Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, KI-gestützte Kreativität, Datenvisualisierung, Kontext Technik, Kritisches Denken, Prompt-Muster, Komplexe Problemlösung, Zeitleisten, Maschinelles Lernen, Grafische Darstellung, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Verwaltung von Dokumenten, Generative KI, Lösung Design, Dokumentenverwaltung, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools, Geschäftskorrespondenz, AI-Personalisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Technics Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Data Architecture, Relational Databases, Database Management Systems, Data Engineering, Data Strategy, Database Software, Database Development, Database Theory, Graph Theory, Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Management, Databases, Database Systems, Data Governance, Business Analysis, Document Management, Business Analytics
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Critical Thinking, Data Quality, Analytical Skills, Data Analysis, Data Pipelines, Statistical Analysis, Data Visualization, Business Intelligence, Machine Learning, Data Ethics, Correlation Analysis, Data Governance, Data Integrity, Organizational Strategy, Business Communication, Cross-Functional Collaboration, Professional Development, SQL, Change Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Knitr, R (Software), Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Ggplot2, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Cybersecurity, Cyber Security Assessment, Anomaly Detection, Cyber Attacks, Threat Detection, AI Security, Security Awareness, Network Analysis, Generative AI, Prompt Engineering, Email Security, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Overcoming Objections, Data Storytelling, Persuasive Communication, Data Presentation, People Analytics, Human Resource Strategy, Oral Expression, Presentations, Benchmarking, Prompt Engineering Tools, Stakeholder Communications, Data Literacy, Data Validation, AI Integrations, AI Personalization, Artificial Intelligence, Correlation Analysis, Verification And Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, R (Software), Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, File Management, Dashboard Creation, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Processing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Integration von Daten, Klinische Studien, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspolitik, Entwicklung von Medikamenten, Qualität der Daten, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Statistische Analyse, Epidemiologie, Pharmazeutika, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Software, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Daten-Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Ideenfindung, Technisches Schreiben, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Data Mining, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Validierung von Daten, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Web-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Web-Entwicklung, Datenvalidierung, Benutzerfreundlichkeit, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Semantisches Web, HTML und CSS, Web-Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate