Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistics, Infectious Diseases, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integrity, Data Analysis, Tableau Software, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Small Data, Decision Making, Stakeholder Analysis, Data Presentation, Sampling (Statistics), Key Performance Indicators (KPIs), Big Data, Data Sharing, Spreadsheet Software, Concision, Solution Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassung an den Klimawandel, Bauingenieurwesen, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Nachhaltige Technologien, Nachhaltige Entwicklung, Wasserqualität, Wasser Nachhaltigkeit, Umwelt und Ressourcenmanagement, Abfallminimierung, Regenwasserbewirtschaftung, Umweltpolitik, Kulturelle Sensibilität, Umwelttechnik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Kafka, Apache Spark, Real Time Data, Apache Cassandra, Data Ethics, Apache Hive, MongoDB, Data Storage Technologies, Data Lakes, Databases, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierungssoftware, Technische Kommunikation, Visualisierung (Computergrafik), Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Nutzerorientierte Gestaltung, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Datensicherheit, Analyse, Datenethik, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Datenverschlüsselungsstandard, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Ethik im Gesundheitswesen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Computer Vision, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Dashboard, PySpark, SQL, Apache Spark, Data Management, Data Transformation, Version Control
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, R-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Animationen, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Geografische Informationen und Technologie, Ggplot2, Daten-Mapping, Tidyverse (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Trendanalyse, Projekt-Scoping, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Auszug, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Prioritäten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Large Language Modeling, LLM Application
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Star Schema, Big Data, Unstrukturierte Daten, Datenmodellierung, Unternehmensanalytik, Apache Hadoop, MySQL, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Auszug, Analytics, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate