Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Software, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Daten-Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Integration von Daten, Klinische Studien, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspolitik, Entwicklung von Medikamenten, Qualität der Daten, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Statistische Analyse, Epidemiologie, Pharmazeutika, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Critical Thinking, Data Quality, Analytical Skills, Data Analysis, Data Pipelines, Statistical Analysis, Data Visualization, Business Intelligence, Machine Learning, Data Ethics, Correlation Analysis, Data Governance, Data Integrity, Organizational Strategy, Business Communication, Cross-Functional Collaboration, Professional Development, SQL, Change Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Infografiken, Analytik, Generative KI, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Geschäftsberichte
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Cybersecurity, Cyber Security Assessment, Anomaly Detection, Cyber Attacks, Threat Detection, AI Security, Security Awareness, Network Analysis, Generative AI, Prompt Engineering, Email Security, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, KI-gestützte Kreativität, Datenvisualisierung, Kontext Technik, Kritisches Denken, Prompt-Muster, Komplexe Problemlösung, Zeitleisten, Maschinelles Lernen, Grafische Darstellung, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Verwaltung von Dokumenten, Generative KI, Lösung Design, Dokumentenverwaltung, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools, Geschäftskorrespondenz, AI-Personalisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Data Warehousing, PostgreSQL, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenbank-Design, Stern-Schema, Datenmodellierung, SQL, Auszug, Datenarchitektur, Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Oracle-Datenbanken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Histogramm, Datenqualität, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Qualität der Daten, Matplotlib, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Data Processing, Plot (Graphics), Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Wrangling, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Numerical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage, Cloud Storage
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, NoSQL, Data Processing, Data Architecture, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Database Systems, Data Management, Microsoft Azure, Data Transformation, Database Management Systems, Data Integration, Data Governance, Data Storage Technologies, Analytics, Data Storage, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate