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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Go Programming Language

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Memory Management, Grafana, Web Applications, Program Development, Software Architecture, Development Environment, Programming Principles, Computer Programming, Other Programming Languages, Network Security, Communication Systems, Data Sharing

    2.9 Sterne, 46 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 2.9 (46) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Portfolio Diversification using Correlation Matrix

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Management, Financial Market, Investments, Correlation Analysis, Analysis, Statistics

    4.5 Sterne, 291 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (291) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    AWS AutoGluon für die Klassifizierung durch maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Amazon Web Services, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    Nanjing University

    计算机操作系统

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating Systems, File Systems, File Management, Computer Systems, Memory Management, System Software, OS Process Management, File I/O, Data Storage, Computer Hardware, Program Development, Peripheral Devices, System Design and Implementation, Algorithms

    4.5 Sterne, 143 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (143) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning Software, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Optimierung von Modellen für die Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Entwicklungsumgebung, Modell-Einsatz, Generative KI, Plattformübergreifende Entwicklung, Hardware-Architektur, Bewertung des Modells, Token-Optimierung, Modell-Optimierung, Leistungsprüfung, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen

    4.3 Sterne, 150 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    GenAI für Kreditsachbearbeiter: Revolutionierung der Kreditwürdigkeitsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanfragen, Generative KI, Generative AI-Agenten, Finanzdienstleistungen, Verwaltung von Dokumenten, Management der Kundenkommunikation, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Allgemeines Kreditwesen, and Compliance, Darlehensdokumentation, Arbeitsablauf-Management, Kreditrisiko, Darlehensvergabe, Kreditvergabe und Underwriting, AI-Integrationen, Recht, Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, Darlehen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Verordnung, Verantwortungsvolle AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Humanidades digitales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Digital Analysis, Liberal Arts, digital literacy, Image Analysis, Research, Computer Science, Open Source Technology, Research Methodologies, Data Ethics, Computer Vision, Law, Regulation, and Compliance, Media and Communications

    4.6 Sterne, 921 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (921) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die C++ Programmierung und Unreal

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen, Software-Dokumentation, Datenspeicherung, Computerprogrammierung, Unreal Engine, Programm-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Anwendungsentwicklung, Skripting, 3D-Assets, Wiederverwendbarkeit von Code

    4.5 Sterne, 181 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (181) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Q

    Queen Mary University of London

    Forschungsinstrumente und Forschungshypothesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bericht schreiben, Erhebungen, Statistische Berichterstattung, Statistische Methoden, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Forschungsberichte, Erstellung von Umfragen, Datenerhebung, Statistische Hypothesenprüfung, Validierung von Daten, Analyse, Deskriptive Statistik, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign

    4.8 Sterne, 36 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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