Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Trend Analysis, Risk Control, Financial Trading, Risk Management, Risk Modeling, Securities Trading, Market Analysis, Business
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Application Performance Management, Generative AI, Text Mining, Performance Tuning, Cloud API, Generative AI Agents, Application Development, Application Programming Interface (API), Cloud-Based Integration, AI Integrations, Systems Integration, Data Ethics, Internet Of Things, Analysis, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Verification And Validation, Development Testing, HR Tech, Business Logic, Document Management, Application Frameworks, Data Integration, Computer Programming, File I/O
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Amazon Web Services, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Skalierbarkeit, AI-Integrationen, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Management, IT-Automatisierung, Amazonas-Felsen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Cybersecurity, Schnelles Engineering, Cyber-Bedrohungsdaten, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Risiko, Das Risiko, AI-Integrationen, Cyber-Angriffe, Generative Modellarchitekturen, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, NumPy, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenwrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing Skills, Search Engine Optimization, Generative Engine Optimization (GEO), Oral Expression, Marketing, Decision Making, Web Analytics and SEO, Digital Marketing, Keyword Research, Marketing Analytics, Verbal Communication Skills, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Wiring, Wiring Diagram, Electrical Systems, Electrical Equipment, Electrical Power, Schematic Diagrams, Technical Drawing, Engineering Design Process, Engineering Drawings, Electrical Engineering, Computer-Aided Design, Basic Electrical Systems, AutoCAD, Electrical Safety
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Cloud-Native Computing, Business Intelligence Software, Data Wrangling, Amazon Web Services, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Data Modeling, Databases, Database Design, Database Systems, Database Management, Database Theory, Big Data, Unified Modeling Language, Database Architecture and Administration, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Management, Apache Hadoop, Apache Spark, Conceptual Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Continuous Deployment, Model Training, Tidyverse (R Package), R Programming, Health Informatics, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Dashboard Creation, Docker (Software), Containerization, Application Programming Interface (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden