Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Overcoming Objections, Price Negotiation, Prompt Engineering, Contract Negotiation, Shipping and Receiving, Advertising, Vibe coding, Closing (Sales), Copywriting, B2B Sales, Generative AI Agents, Product Promotion, Product Strategy, Brand Strategy, Branding, Order Management, Marketing Materials, Rapport Building, Marketing Psychology, Customer Retention
★ 4.1 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Ethics, Data Presentation, Policy Development, Policy Analysis, Public Policies, Data-Driven Decision-Making, Economics, Policy, and Social Studies, Data Analysis, Data Collection, Data Management, Data Sharing, Program Evaluation, Analytics, Quantitative Research, Data Quality, Research, Research Methodologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Performance Testing, Software Quality Assurance, White-Box Testing, API Testing, Test Script Development, AI Security, Performance Stress Testing, Regression Testing, Software Quality (SQA/SQC), AI Integrations, Code Review, Scalability, Automation, Code Coverage, Software Technical Review, DevOps, Collaborative Software, Development Environment, Security Testing
★ 4.1 (50) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Forecasting, Trend Analysis, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Supervised Learning, Business Metrics, Market Data, Generative AI, Financial Management, Strategic Decision-Making, Market Intelligence, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Storytelling, Applied Machine Learning
★ 4.1 (73) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kritisches Denken, Forschung, Datenbanken, Untersuchung, digitale Kompetenz, Brainstorming, Alphabetisierung, Planung
★ 4.7 (234) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Automation Engineering, Machine Controls, Computer Hardware, Electrical Wiring, Computational Logic, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, TCP/IP, Data Storage, Communication Systems, Applied Mathematics, Memory Management
★ 4.7 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung der Cybersicherheit, Sicherheitssoftware, Sicherheitstechnik, Sicherheitstests, Bewertungen der Anfälligkeit, Sichere Kodierung, Anwendungssicherheit, Penetrationstests, Cybersecurity, Kollaborative Software
★ 4.3 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verifizierung und Validierung, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Nutzung der Ressourcen, Arbeitsablauf-Management, Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Kostenmanagement, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, Fine-tuning, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Scientific Visualization, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Marketing, Digitale Werbung, Werbekampagnen, E-Commerce, Optimierung der Inhalte, E-Mail-Automatisierung, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Schlüsselwort-Recherche, Generative KI, Werbetexten, Erstellung von Inhalten, Digitale Marketing-Kampagnen, Verantwortungsvolle AI, Personalisierte Kampagnen, Marketing für soziale Medien, Werkzeuge für digitales Marketing, Optimierung der Suchmaschine, AI-Personalisierung, Marketing-Automatisierung
★ 4.8 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Financial Forecasting, Financial Analysis, Trend Analysis, Financial Data, Quantitative Research, Finance, Forecasting, Analysis, Risk Analysis, Research, Decision Making
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate