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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenerfassung, Korrelationsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    364 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Data Exploration in Psychology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Data Visualization, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Literacy, Probability & Statistics, Analysis, Graphing, Variance Analysis, Statistical Visualization, Statistical Methods, Probability Distribution, Social Sciences

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Algorithmen, Einheitliche Prüfung, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Java, Einheitstest, Leistungsoptimierung, Java Programmierung, Leistungsprüfung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2250 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Mobile Entwicklung, Technologien zur Datenspeicherung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverwaltung, Datenmanagement, Anwendungsentwicklung, React Native, Datenbank Management, SQL, Restful API, Persistenz der Daten, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, API-Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Gesundheitsinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenqualität, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Elektronische Krankenakte, Statistische Berichterstattung, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    COVID19 Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Seaborn, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Infektionskrankheiten, Integration von Daten, Statistik, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1970 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, R (Software), Analytik, Abfragesprachen, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Analyse, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenerfassung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Ihre Karriere im Bereich KI und maschinelles Lernen vorantreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Technische Kommunikation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Technischer Entwurf

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Organisatorische Führung, Personalverwaltung, Team-Motivation, Rekrutierung, Rekrutierung von Talenten, Teamleitung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Organisatorische Effektivität, Personalmanagement, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Technisches Management, Führung des Teams, Ermächtigung, Managementschulung und -entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Strategien der Personalbeschaffung, Mitarbeiter-Onboarding, Team Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3345 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Rmarkdown, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Statistische Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7204 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Tableau-Software, Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, Plotly, Präsentation der Daten, Seaborn, Python-Programmierung, Cloud-Anwendungen, Microsoft Excel, Google Sheets, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Histogramm, Business-Kommunikation, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Graphentheorie, Datenspeicher, Netzwerk-Modell, Verteiltes Rechnen, Netzwerkanalyse, Analytik, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenmanagement, Große Daten, Algorithmen, Apache Spark, Computer-Plattformen, Datenbank-Design, Skalierbarkeit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1281 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…717273…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Data Exploration in Psychology: American Psychological Association
  • Datenstrukturen und Leistung: University of California San Diego
  • Arbeiten mit Daten: Meta
  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • COVID19 Datenanalyse mit Python: Coursera
  • Grundlagen der Datenanalyse: LearnQuest
  • Ihre Karriere im Bereich KI und maschinelles Lernen vorantreiben: Coursera
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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