Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, R Programming, Alteryx, R (Software), Statistical Programming, Data Presentation, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Plot (Graphics), Data Storytelling, Dashboard Creation, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Data Wrangling, Workflow Management, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, IBM Kognos-Analytik, Software zur Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analyse, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Dashboard
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Tableau Software, Dashboard Creation, Peer Review, Data Presentation, Presentations, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Business Intelligence, Real Time Data, Data Manipulation, Business Intelligence Software, Data Quality, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Integration, Data Analysis, Data Visualization Software
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Daten-Synthese, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java-Programmierung, Spring Boot, Java Programmierung, Anwendungssicherheit, Model-View-Controller, Restful API, Webdienste, Back-End-Webentwicklung, Beglaubigungen, Daten-Strukturen, Java, Berechtigung (Computing), Spring Framework
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Google Ads, Google Analytics, Marketing Analytics, Data Integration, Web Analytics, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Datenmodellierung, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Stichproben (Statistik), Datengestützte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Tidyverse (R-Paket), Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate