Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Corporate Communications, Customer Insights, Social Media Marketing, Social Media Analytics, Communication Planning, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Social Media, Content Performance Analysis, Marketing Strategies, Marketing, Web Presence, Target Audience, Research
★ 4.7 (49) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), No-Code Development, Google Gemini, Lead Generation, Content Scheduling, Content Creation, Gemini, Social Media Content, Email Automation, Email Marketing, Make.com, AI powered creativity, Digital Media Strategy, Generative AI, Digital Content, Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Digital Brand Strategy, Digital Marketing, Product Design
★ 4.2 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Präsentationen, Brainstorming, ChatGPT, AI-Personalisierung
★ 4.3 (15) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Personally Identifiable Information, Information Assurance, Data Governance, Data Loss Prevention, Data Management, Data Integrity, Threat Management, Data Storage, Security Controls, Threat Detection, Encryption, Identity and Access Management
★ 4.7 (24) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Software-Entwicklung, Projektleitung, Kommunikation, Devops-Werkzeuge, Geschäftliche Anforderungen, Bereitstellung von Anwendungen, Systemüberwachung, Analyse der Anforderungen, Stakeholder-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Containerisierung, Erhebung von Anforderungen, Projektmanagement-Software, Kubernetes, Docker (Software), Prometheus (Software), Agile Methodik, Zusammenarbeit, Planung der Kommunikation, DevOps
★ 4.6 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Business Analysis, Business Analysis Tools, Requirements Management, Team Building, Team Oriented, Business Requirements, Acceptance Testing, Product Management, Agile Methodology, Business Modeling, Agile Project Management, Registration, Stakeholder Communications, Communication
★ 4.9 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Spatial Data Analysis, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms
★ 4.6 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Systems, Computer Engineering, System Programming, Memory Management, File Systems, Data Access, Cloud Platforms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Programming Principles, Apple Xcode, Software Installation, Performance Tuning, Debugging
★ 4.2 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, CI/CD, Apache Airflow, Tensorflow, Data Pipelines, Continuous Deployment, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Metadata Management, Model Evaluation, Data Validation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrationsprüfung, GitHub, Entwicklungsumgebung, CI/CD, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Systemüberwachung, Software-Entwicklung, Containerisierung, Software-Entwicklungstools, Tools erstellen, Sicherheitskontrollen, Kontinuierliche Bereitstellung, Automatisierung, Docker (Software), Kontinuierliche Integration, DevOps
★ 4 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen