Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Governance, Data Collection, Process Improvement, Data Strategy, Project Design, Process Mapping, Data Management, Performance Improvement, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Agile Project Management, Data Analysis, Business Analytics, Risk Management, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Relationale Datenbanken, Big Data, Operative Datenbanken, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Datenmanagement, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Power BI, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Analysis, Data Modeling, Data Visualization Software, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Data Cleansing, Data Transformation, Data Import/Export, Data Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Generative AI, Microsoft Copilot, Data Quality, Responsible AI, Data Cleansing, Data Processing, Data Synthesis, Data Transformation, Data Integrity, Feature Engineering, Data Validation, Personally Identifiable Information, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Network Analysis, Tableau Software, Statistical Visualization, Network Model, Dashboard, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Analysis, Seaborn, Graph Theory, Pandas (Python Package), Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Text Mining, Probability Distribution, Data Analysis, Network Analysis, Feature Engineering, Probability, Data Structures, Statistics, Data Visualization, Data Processing, Data Cleansing, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Responsible AI, Data Cleansing, Generative AI, Data Validation, Automation, Data Processing, Data Transformation, Tensorflow, OpenAI, Artificial Intelligence, Alteryx
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Bayesian Network, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Star Schema, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Methoden des Maschinellen Lernens, Big Data, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Unüberwachtes Lernen, Auszug, Marktanalyse, Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Data-Mining, Datenarchitektur, Datenmarkt, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, R (Software), Datenmodellierung, Web Scraping, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Strategy, Unstructured Data, Data-Driven Decision-Making, Solution Design, Data Transformation, Data Quality, Data Analysis, Needs Assessment, Requirements Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen