Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Business Reporting, Data Visualization, Business Intelligence, Data Storytelling, Tableau Software, Data Modeling, Business Intelligence Software, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Reporting, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Report Writing, Performance Measurement, Data Visualization Software, Business Analytics, Performance Metric, Business Metrics, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.7 (833) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Vertrauenswürdigkeit, Risikominderung, Stakeholder-Analyse, Risikoanalyse, AI-Sicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Governance, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Risikomanagement, Management von Unternehmensrisiken, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, LangChain, Graphentheorie, Skalierbarkeit, Agentische Systeme, Python-Programmierung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Systementwurf und Implementierung, Taxonomie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Datenmanagement, Datenwissenschaft, Cloud-Dienste, Python-Programmierung, Datenverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Front-End-Webentwicklung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Reaktion auf Vorfälle, Penetrationstests, Sicherheitsmanagement, Digitale Forensik, Bewertungen der Anfälligkeit, Erkennung von Bedrohungen, Cybersecurity, Sicherheitstests, Bewertung der Cybersicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Anwendungssicherheit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Verschlüsselung, Management von Zwischenfällen, Cyber-Bedrohungsdaten, Sicherheitsprüfung, Brute-force-Angriffe, Sicherheitsbewußtsein, Scannen auf Schwachstellen
★ 4.7 (4547) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, LLM Application, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Informatics, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Data Storytelling, Microsoft Excel, Dashboard Creation, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Visualization Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Collection, Business Metrics
★ 4.5 (830) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Analyse sensorischer Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Neurologie, Netzwerkanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Differentialgleichungen, Elektrophysiologie, Physiologie, Matlab, Biologie, Mathematische Modellierung
★ 4.6 (1146) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Google Arbeitsbereich, Planung der Kommunikation, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Kommunikationsplan, Management-Berichterstattung, Engagement der Interessengruppen, Stakeholder-Analyse, Öffentliches Reden, Bericht schreiben, Persona-Entwicklung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Google Gemini, Engagement von Stakeholdern, Verantwortungsvolle AI
★ 4.8 (414) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Vokabeln, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Risikoanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Business Analyse, Mathematische Modellierung
★ 4.6 (9376) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenerhebung, Modell-Optimierung, Kundeneinblicke, Business Marketing, Regressionsanalyse, Kundenanalyse, Datenerfassung, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Verbraucherverhalten, Verwaltung von Kundendaten, Korrelationsanalyse, Einnahmeverwaltung
★ 4.6 (11.987) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate