Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability & Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Collection, Data Processing, Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Verbraucherverhalten, Kundenbindung, Pandas (Python-Paket), Digitales Marketing, Analytics, Marketing, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Datenethik, Kundeneinblicke, Marketing-Strategie und -Techniken, Marktanalyse, Text Mining, Marketing-Analytik, Generative KI, Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Modeling, Database Management, Data Analysis Expressions (DAX), Advanced Analytics, Data Management, Data Governance, Microsoft Excel, Amazon Web Services, Data Integration, Data Security, Cloud Computing, Data Warehousing, Data Integrity, Data Manipulation, Data Access, Spreadsheet Software, Cloud Applications, Anomaly Detection, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Project Schedules, Data Import/Export, Data Visualization Software, Python Programming, Email Automation, Data Literacy, Data Structures, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Lakes, Big Data, Tensorflow, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Dashboard, Cloud Infrastructure, Apache Spark, Operational Databases, Apache Airflow, Metadata Management, Data Management, Applied Machine Learning, PySpark
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Rmarkdown, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Histogramm, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Text Mining, Probability Distribution, Data Analysis, Network Analysis, Feature Engineering, Probability, Data Structures, Statistics, Data Visualization, Data Processing, Data Cleansing, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Jupyter, Regressionsanalyse, Statistische Software, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen