Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, SAS (Software), Predictive Analytics, Decision Intelligence, Responsible AI, Analytics, Data Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Team Oriented, Exploratory Data Analysis, Data Management, Data Visualization Software, Dataflow, Metadata Management, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Experimentieren, Datenanalyse, R (Software), Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Matplotlib, Data Mining, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Erkennung von Anomalien, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, NumPy, Informatik, Statistische Visualisierung, Computerwissenschaft, Plot (Grafiken), Matplotlib, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Seaborn, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Document Management, Data Management, Data Governance, Data Literacy, Records Management, Data Cleansing, File Systems, Data Analysis, Data Processing, Data Maintenance, Record Keeping, Data Quality, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Interactive Data Visualization, Data Processing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Infrastructure, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Apache Cassandra, Apache Hive, Data Lakes, MongoDB, Databases, Data Ethics, Data Architecture, Distributed Computing, Data Processing, Informatics, Cloud Computing, Software Design Patterns
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenmanipulation, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Datenverwaltung, Datenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate