Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Bildqualität, Schnelles Engineering, Computervision, OpenAI, Multimodale Aufforderungen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software Entwurf, Computervision, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Software-Ingenieur, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning Methods, Performance Testing, Feature Engineering, Spatial Analysis, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Daten in Echtzeit, Computervision, Linux, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Echtzeit-Betriebssysteme, Leistungstests, Eingebettete Systeme, System Programmierung, Software-Architektur, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Visualisierung (Computergrafik), Überwachtes Lernen, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Datenethik, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Röntgen-Computertomographie, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Computervision, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Magnetresonanztomographie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Geografische Informationen und Technologie, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Computer Vision, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Schätzung, Computervision, Kontrollsysteme, Daten-Integration, Mathematische Modellierung, Globale Positionierungssysteme, Räumliche Analyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellierung großer Sprachen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Überwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Automatisierung, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Text Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate