Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Bildanalyse, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Cloud Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Computer Vision, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, Dashboard Creation, IBM Cloud, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Cloud Computing, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, No-Code Development, AI Enablement, AI Integrations, AI literacy, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, WordPress
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Cloud-Speicher, Computer Vision, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Generative Model Architectures, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Augmented Reality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Autoencoders, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Radiology, Medical Imaging, Machine Learning, Computer Vision, Data Preprocessing, Data Transformation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bauingenieurwesen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Peripheriegeräte, Internet der Dinge, Klassifizierungsalgorithmen, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Eingebettete Software, Automatisierung, Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Python-Programmierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Drahtlose Netzwerke, Sicherheitskontrollen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen