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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    GenAI für die Analyse von Finanzdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Kopilot, Generative KI, Schnelles Engineering, Finanzielle Daten, Daten-Ethik, Finanzielle Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Komplexe Problemlösung

    4.2 Sterne, 18 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, Marktdaten, Visuelles Storytelling, Dashboard, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Daten-Storytelling

    4 Sterne, 31 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4 (31) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Data Presentation, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Statistics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Statistical Methods, Excel Formulas, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Descriptive Statistics, Predictive Modeling, Variance Analysis

    4.6 Sterne, 22 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (22) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Datengesteuertes Community-Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), AI-Personalisierung, Datenanalyse, Inhaltliche Leistungsanalyse, Benutzer-Feedback, Optimierung der Inhalte, Kundenbindung, Analyse sozialer Medien, Daten-Strategie, Benchmarking, Engagement fördern, Strategische Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Inhaltliche Strategie, Analytik, Trendanalyse, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leistungsmetrik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.6 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Datenmodellierung und Vorhersage mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, R Programmierung, R (Software), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Modell Ausbildung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4.7 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Data Presentation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    4.7 Sterne, 16 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algebra, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Allgemeine Mathematik, Derivate, Kalkulation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Mathematische Theorie und Analyse, Datenwissenschaft

    4.5 Sterne, 487 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (487) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Analysieren Sie fortgeschrittene Datenprojekte mit SPSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Berichterstattung, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, SPSS (Software), Software zur Datenanalyse, Statistische Inferenz, SPSS, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Erweiterte Analytik, Deskriptive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung

    5 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Installation der Software, Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Strukturen, R Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Rechnerische Logik, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Python für Datenanalyse und Automatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Skripting, Validierung von Daten, Automatisierung, Fehlersuche, IT-Automatisierung

    4.1 Sterne, 9 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (9) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sungkyunkwan University

    Die Grundlage datengesteuerter Investitionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Korrelationsanalyse, Risikoanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Risikomodellierung, Datenmanipulation, Investitionen, Investitionsmanagement, Risikomanagement, Marktdaten, Portfolio-Verwaltung, R Programmierung, R (Software), Finanzielle Daten, Portfolio-Risiko, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Analyse, Statistische Programmierung, Leistungsanalyse

    4.4 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • GenAI für die Analyse von Finanzdaten: Coursera
  • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: University of California, Irvine
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate: Macquarie University
  • Datengesteuertes Community-Management: Meta
  • Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI: Fractal Analytics
  • Datenmodellierung und Vorhersage mit R: Duke University
  • Data Science with Python: Analyze & Visualize: EDUCBA
  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
  • Analysieren Sie fortgeschrittene Datenprojekte mit SPSS: EDUCBA
  • R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung: Logical Operations

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
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