Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Dashboard, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (128) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Infografiken, Interaktive Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Statistische Visualisierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Bericht schreiben, Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative KI, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Analyse
★ 4.1 (96) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Development Testing, Software Testing, Unit Testing, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Test Script Development, Code Reusability, Web Applications, Test Driven Development (TDD), Technical Documentation, Frontend Performance, Debugging, Performance Testing, Maintainability, Javascript, Software Design Patterns, Software Architecture, Secure Coding, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Datenarchitektur, MarTech, Leistungsmessung, Blockchain, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitales Marketing, Digitale Analyse, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Generative KI, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Verbraucherverhalten, Bildanalyse, Daten-Ethik, Integrität der Daten
★ 4.5 (3362) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, NumPy, Plotly, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Bildanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Numerische Analyse, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
★ 4.5 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Auszug, Datenqualität, Integration von Daten, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.2 (23) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Histogramm, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (30) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Data Migration, Data Governance, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Architecture, Data Management, Data Integration, Data Storage, Enterprise Architecture, Data Quality, Data Modeling, Incident Response, Security Controls, Information Privacy, Data Infrastructure, Data Storage Technologies, Security Strategy, Database Architecture and Administration, Threat Management
★ 4.5 (88) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (445) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen