Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Statistische Software, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenkompetenz, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Statistische Inferenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Microsoft Excel, Analytik, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenwissenschaft, SQL , Datenanalyse, Google Gemini, Fehlersuche, Power BI, Excel-Formeln, Google Sheets, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeit, Logisches Denken, Computerwissenschaft, Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Bioinformatik, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Theoretische Informatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C (Programming Language), C and C++, Data Structures, Secure Coding, Application Security, System Programming, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Graphentheorie, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Java Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Java, Anwendungsdesign, Software Entwurf, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Run Chart, Data Collection, Data Analysis, Quality Improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Healthcare Project Management, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Sampling (Statistics), Statistical Visualization, Graphing, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Stern-Schema, Datenmodellierung, Business Intelligence, Datenanalyse, Power BI, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Allgemeine Mathematik, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenwissenschaft, Algebra, Statistische Inferenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenanalyse, Analyse, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen