Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Database Management, Database Administration, Database Systems, Database Development, Database Design, Database Architecture and Administration, Database Application, Relational Databases, SQL, Data Modeling, Network Model, Query Languages, Data Maintenance, Data Integrity, Data Manipulation, Data Security, Diagram Design
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Manipulation, Data Wrangling, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Inference
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Visuelles Storytelling, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Daten-Storytelling, Marktdaten, Tableau-Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Microsoft Azure, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Databricks, Cloud-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular, Cellular, and Microbiology, Molecular Biology, Data Collection, Biochemical Assays, Data Processing, Research, Science and Research, General Science and Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Methodologies, Research Design
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Histogramm, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Problemlösung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Generative KI, Statistische Methoden
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), R (Software)
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Spatial Data Analysis, Datamaps, Data Visualization, Tableau Software, Leaflet (Software), Spatial Analysis, Network Model, Dashboard Creation, Dashboard, Matplotlib, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Verschlüsselung, Cloud-Speicher, Netzwerksicherheit, Daten-Infrastruktur, Private Wolke, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datensicherheit, Infrastruktur als Code (IaC), Terraform, Sicherheit der Infrastruktur, Integrität der Daten, Sicherheitskontrollen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Trendanalyse, Installation der Software, Überwachung von Ereignissen, Grafische Darstellung, System-Konfiguration, Daten in Echtzeit, Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dashboard, Splunk, Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Python for Data Visualization and Analysis: Edureka
- Data Modeling and Applications: Illinois Tech
- Data Visualization and Modeling in Python: Duke University
- Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: University of California, Irvine
- Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
- Researcher's guide to DNA sequencing data: Fred Hutchinson Cancer Center
- Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden: Coursera
- KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung: University of Michigan
- Datenmanipulation mit dplyr in R: Coursera
- Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling: University of Pittsburgh
