Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Aufkommende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wirtschaftsethik, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Aufstrebende Technologien, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Technologie-Strategien, Diversity-Bewusstsein
★ 4.7 (296) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, AI-Arbeitsabläufe, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Datenpflege
★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Data Pipelines, Data Processing, Cloud Security, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Data Security, Data Transformation, Interoperability, Containerization, Data Storage Technologies, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Kryptographie, Algorithmen, Java, Verschlüsselung, Computerprogrammierung, Server-Seite, Java Programmierung, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Datei-E/A, Webanalyse und SEO, Software-Entwicklung, Web-Server, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit
★ 4.6 (3216) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Data Governance, Process Improvement, Data Strategy, Process Mapping, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Leadership Development, Strategic Decision-Making, Leadership, Change Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Signal Processing, Musical Composition, Music, Music Theory, Digital Communications, Patch Management, Performance Tuning, Programming Principles, Music Performance, Dataflow, Data Sharing, Interoperability, Development Environment, File I/O, Open Source Technology
★ 4.8 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Visualization, Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphical Tools, Data Analysis Software, Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (48) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Markov-Modell, Statistik, Statistische Methoden, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Software, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Databricks, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Bayessche Statistik
★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Literacy
Abschluss · 1–4 Jahre

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Theory, Data Analysis, NoSQL, Database Management Systems, Database Development, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Model Evaluation
Abschluss · 1–4 Jahre
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Synthese, AI-Sicherheit, Feinabstimmung, Feature Technik, Informationen zum Datenschutz, Werbung, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, LLM-Bewerbung, Marketing
★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate