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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    CertNexus

    Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Aufkommende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wirtschaftsethik, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Aufstrebende Technologien, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Technologie-Strategien, Diversity-Bewusstsein

    ★ 4.7 (296) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenzentrierte visuelle KI in der praktischen Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, AI-Arbeitsabläufe, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Datenpflege

    ★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing with Dataflow:Foundations Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Data Pipelines, Data Processing, Cloud Security, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Data Security, Data Transformation, Interoperability, Containerization, Data Storage Technologies, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Kryptographie, Algorithmen, Java, Verschlüsselung, Computerprogrammierung, Server-Seite, Java Programmierung, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Datei-E/A, Webanalyse und SEO, Software-Entwicklung, Web-Server, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit

    ★ 4.6 (3216) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Estrategias efectivas en organizaciones data-driven

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Data Governance, Process Improvement, Data Strategy, Process Mapping, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Leadership Development, Strategic Decision-Making, Leadership, Change Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Audio digital con Pure Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Signal Processing, Musical Composition, Music, Music Theory, Digital Communications, Patch Management, Performance Tuning, Programming Principles, Music Performance, Dataflow, Data Sharing, Interoperability, Development Environment, File I/O, Open Source Technology

    ★ 4.8 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    تمثيل البيانات رسومياً باستخدام بايثون - Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Visualization, Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphical Tools, Data Analysis Software, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4.8 (48) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Markov-Modell, Statistik, Statistische Methoden, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Software, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Databricks, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Bayessche Statistik

    ★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Literacy

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • I

    Illinois Institute of Technology

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Theory, Data Analysis, NoSQL, Database Management Systems, Database Development, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Model Evaluation

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Synthese, AI-Sicherheit, Feinabstimmung, Feature Technik, Informationen zum Datenschutz, Werbung, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, LLM-Bewerbung, Marketing

    ★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien: CertNexus
  • Datenzentrierte visuelle KI in der praktischen Anwendung: University of California, Davis
  • Serverless Data Processing with Dataflow:Foundations Español: Google Cloud
  • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
  • Estrategias efectivas en organizaciones data-driven: Banco Interamericano de Desarrollo
  • Audio digital con Pure Data: Universidad Nacional Autónoma de México
  • تمثيل البيانات رسومياً باستخدام بايثون - Data Visualization: Coursera
  • Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI: Fractal Analytics
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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