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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Skalierbarkeit, Kubernetes, Analytics, Verteiltes Rechnen, PySpark, Apache Hive, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    471 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Big Data, Datenmodellierung, Datenmanagement, Apache Hadoop, Datenvorverarbeitung, Daten Präsentation, Analyse sozialer Netzwerke, Datenbank-Design, Netzwerk-Modell, MongoDB, Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Daten-Integration, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.949 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Data Storage and Management for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, NoSQL, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Data Architecture, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Data Management, Microsoft Azure, Data Transformation, Database Management Systems, Data Infrastructure, Data Integration, Data Governance, Data Storage Technologies, Data Storage, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Big Data, Unstrukturierte Daten, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Dateisysteme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.994 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative KI, Apache Spark, Apache Cassandra, Unüberwachtes Lernen, Apache Hadoop, NoSQL, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenvorverarbeitung, Datenbanken, MongoDB, Datenbankadministration, PySpark, Apache Hive, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    823 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Apache Spark, Daten-Seen, Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Big Data, Datenmarkt, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Apache Hive, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Statistische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.231 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Linux-Befehle, Datenanalyse, SQL, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, NoSQL, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Datenbankadministration, Apache Kafka, MongoDB, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.648 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Next-Level-Skills. Ersparnisse zum neuen Jahr.

    Sparen bei Coursera Plus
  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Management, Apache Hadoop, Database Theory, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, SQL, Database Development, Model Evaluation, MySQL, Database Systems, Transaction Processing, Statistical Analysis, Apache Spark, Data Integrity, Database Management Systems, Data Analysis, Data Preprocessing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Architecture, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Quality, Advanced Analytics, Serverless Computing, SQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4384 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Testing, Software Architecture, Software Engineering, Microservices, Scalability, Service Level, Data Architecture, Software Design, System Testing, Transaction Processing, Distributed Computing, Database Management, Performance Tuning, Development Testing, Database Systems, System Monitoring, Web Applications, Application Development, Data Processing, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Big Data Processing Using Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Apache Mahout, NoSQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Cloud Management, Application Deployment, Databases, SQL, Performance Tuning, Data Processing, File Systems, Real Time Data, Query Languages, Database Management, Data Transformation, Scalability

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Big Data: University of California San Diego
  • Data Storage and Management for Big Data: Microsoft
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Software Architecture for Big Data: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Big Data

Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, die jede Sekunde aus verschiedenen Quellen wie Social Media, Sensoren und Transaktionen generiert werden. Ihre Bedeutung liegt in den Erkenntnissen, die sie liefern können und die es Unternehmen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. In der heutigen datengesteuerten Welt ist das Verständnis von Big Data für Unternehmen entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben und auf Marktveränderungen reagieren zu können.‎

Im Bereich Big Data gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten, die von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern bis hin zu Big-Data-Ingenieuren und Business-Intelligence-Entwicklern reichen. Diese Aufgaben umfassen häufig die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen und die Entwicklung datengesteuerter Strategien. Da sich Unternehmen bei ihren Entscheidungen zunehmend auf Daten stützen, steigt die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften im Bereich Big Data weiter an.‎

Um im Bereich Big Data erfolgreich zu sein, sollten Sie eine Mischung aus technischen und analytischen Fähigkeiten entwickeln. Zu den Schlüsselqualifikationen gehören die Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R, Kenntnisse von Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark sowie Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung. Darüber hinaus verbessern Kenntnisse in Datenbankmanagement und statistischer Analyse Ihre Fähigkeit, große Datensätze effektiv zu interpretieren und zu bearbeiten.‎

Für alle, die sich für Big Data interessieren, gibt es mehrere ausgezeichnete Online-Kurse. Zu den bemerkenswerten Optionen gehören die Big Data Spezialisierung und die Data Analytics und Big Data Spezialisierung. Diese Programme bieten ein umfassendes Training in verschiedenen Aspekten von Big Data, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Analysetechniken.‎

Ja. Sie können Big Data auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Big Data-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, bewertete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Big Data erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Big Data effektiv zu lernen, sollten Sie zunächst Ihre Lernziele und die spezifischen Fähigkeiten, die Sie erwerben möchten, ermitteln. Nehmen Sie an strukturierten Online-Kursen oder Spezialisierungen teil, die Ihren Interessen entsprechen. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Foren beizutreten, um sich mit anderen auf diesem Gebiet auszutauschen. Konsequentes Üben und Erforschen wird Ihnen helfen, Ihr Wissen zu festigen und Vertrauen aufzubauen.‎

Typische Themen, die in Big Data-Kursen behandelt werden, sind Frameworks für die Datenspeicherung und -verarbeitung, Data Mining-Techniken, Algorithmen für maschinelles Lernen und Strategien für die Datenvisualisierung. Die Kurse befassen sich häufig mit Tools wie Hadoop, Spark und SQL sowie mit Konzepten im Zusammenhang mit Datenethik und Datenschutz. Dieser umfassende Lehrplan stattet die Lernenden mit dem notwendigen Wissen aus, um sich in der Komplexität von Big Data zurechtzufinden.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich Big Data sind Kurse wie die Spezialisierung Big Data Processing Using Hadoop und die Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL sehr zu empfehlen. Diese Programme konzentrieren sich auf praktische Fähigkeiten und reale Anwendungen und sind daher ideal für die Personalentwicklung.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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