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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Computervision, Künstliche Intelligenz, Analyse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Tensorflow, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Computervision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computervision, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verifizierung und Validierung, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Bayessche Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Deskriptive Statistik, Jupyter, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Bayessche Statistik, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Jupyter, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Deep Learning: Illinois Tech
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- IBM KI-Technik: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI