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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4418 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1191 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Automatisierung, Cloud-Anwendungen, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI-Produktstrategie, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5078 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.777 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Kenntnisse, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.172 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, ChatGPT, Business Leadership, Geschäftsethik, Tiefes Lernen, AI-Förderung, Daten-Ethik, Wirtschaftsethik, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Führung in der Wirtschaft, Strategische Führung, OpenAI, Führung und Management, Gesicht umarmen, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.183 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Kenntnisse, Software-Entwicklung, Anwendungssicherheit, LLM-Bewerbung, Softwaretechnik, ChatGPT, Schnelles Engineering, Software Architektur, Kontinuierliche Integration, Daten-Ethik, Prompt-Muster, Code-Überprüfung, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwurfsdokumente, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Integrationen, Software-Architektur, Generative Modellarchitekturen, Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.809 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9303 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Strategic Thinking, Data Management, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy, AI literacy, Brainstorming, Cloud Infrastructure, Return On Investment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    723 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Generative KI-Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering, Grafikdesign, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, KI-gestützte Kreativität, Grafisches Design, Bildqualität, Adobe Express

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    952 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1017 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Engagement von Stakeholdern, Google Gemini, ChatGPT, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Teambildung, Produktlebenszyklus-Management, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Produktmanagement, Kommerzialisierung, Generative Modellarchitekturen, KI-Produktstrategie, Verbesserung der Kundenerfahrung, Engagement der Interessengruppen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Technisches Produktmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.883 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…402

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Grundlagen der generativen KI: IBM
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
  • Generative KI-Inhaltserstellung: Adobe

Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

Generative KI bezieht sich auf eine Untergruppe der Künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert, seien es Texte, Bilder, Musik oder andere Formen von Medien. Diese Technologie ist wichtig, weil sie das Potenzial hat, verschiedene Branchen zu revolutionieren, indem sie kreative Prozesse automatisiert, die Produktivität steigert und personalisierte Erfahrungen ermöglicht. AS Unternehmen zunehmend generative KI einsetzen, wird das Verständnis ihrer Fähigkeiten und Anwendungen für jeden, der auf dem Arbeitsmarkt relevant bleiben will, entscheidend.‎

Die Berufe im Bereich der generativen KI sind vielfältig und wachsen schnell. Sie können unter anderem Rollen wie KI-Ingenieur, Data Scientist, Ingenieur für Maschinelles Lernen und Softwareentwickler erkunden. Darüber hinaus entstehen Positionen wie KI-Produktmanager und Berater für generative KI, da Unternehmen Fachleute suchen, die diese Technologie effektiv in ihre Abläufe integrieren können. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach qualifizierten Personen in diesem Bereich weiter steigen wird, was ihn zu einem vielversprechenden Bereich für die berufliche Entwicklung macht.‎

Um in der Generativen KI erfolgreich zu sein, sollten Sie eine solide Grundlage in Programmiersprachen wie Python oder Java sowie ein solides Verständnis von Konzepten des Maschinellen Lernens entwickeln. Vertrautheit mit KI-Frameworks und -Tools wie TensorFlow oder PyTorch ist ebenfalls von Vorteil. Darüber hinaus werden Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und kreatives Denken Ihre Fähigkeit verbessern, mit generativen KI-Technologien effektiv zu arbeiten.‎

Es gibt mehrere ausgezeichnete Online-Kurse, um etwas über generative KI zu lernen. Das AWS Generative KI Applications Professional Certificate beispielsweise bietet praktische Einblicke in die Anwendung generativer KI in realen Szenarien. Eine weitere Option ist das IBM Generative KI Engineering Professional Certificate, das sich auf die technischen Aspekte konzentriert. Diese Kurse können Ihnen helfen, ein solides Verständnis der Prinzipien und Anwendungen generativer KI aufzubauen.‎

Ja. Sie können generative KI auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler generativer KI-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in generativer KI erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um generative KI zu erlernen, sollten Sie zunächst Ihre Lernziele und die spezifischen Interessensgebiete in diesem Bereich ermitteln. Melden Sie sich für Online-Kurse an, die Ihren Zielen entsprechen, z. B. solche, die sich auf Programmierung, Maschinelles Lernen oder spezifische Anwendungen der Generativen KI konzentrieren. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Foren beizutreten, um sich mit anderen in diesem Bereich auszutauschen. Konsequentes Üben und Erforschen wird Ihnen helfen, Vertrauen und Fachwissen aufzubauen.‎

Generative KI-Kurse decken in der Regel einen Bereich ab, der die Grundlagen des Maschinellen Lernens, neuronale Netze und die Verarbeitung natürlicher Sprache umfasst. Sie können auch etwas über spezielle generative Modelle wie GANs(Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) lernen. Darüber hinaus werden in den Kursen häufig praktische Anwendungen, ethische Überlegungen und die Integration der generativen KI in verschiedene Branchen untersucht.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie das Generative KI for Software Development Skill Certificate und das Microsoft 365 with Generative KI Professional Certificate eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme konzentrieren sich auf praktische Fähigkeiten und Anwendungen und eignen sich daher für Unternehmen, die die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter im Bereich der generativen KI verbessern möchten.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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