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    Marketing-Analyse-Kurse Online

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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Design Online Course Printables using Canva

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Collateral, Marketing Materials, Canva (Software), Promotional Materials, Business Marketing, Marketing Design, Creative Design, Design, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Design Elements And Principles

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      220 Bewertungen

      Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Statistical Methods, Program Development

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      70 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Big Data, Data Infrastructure, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Data Management, Data Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Data Governance, Social Studies, Business Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2202 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, NoSQL, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Live-Streaming, Big Data, Apache Kafka, Datenspeicherung, Graphentheorie, Skalierbarkeit, Cloud Computing, Analytics, Daten in Echtzeit, Deep Learning, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenbanken

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      342 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Chinas wirtschaftliche Transformation Teil 1: Wirtschaftsreform und Wachstum in China

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftliche Entwicklung, Investitionen, Sozioökonomie, Wirtschaft, Internationale Beziehungen, Internationale Finanzen, Governance, Wachstums-Strategien, Finanzielle Verwaltung, Finanzielle Systeme, Globales Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      198 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • E

      ESSEC Business School

      L'entrepreneuriat social: faire son business plan

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modeling, Market Research, Business Planning, Entrepreneurship, Key Performance Indicators (KPIs), Marketing, Performance Measurement, Sustainability Reporting, Stakeholder Engagement, Target Market, Customer Analysis, Business Strategy, Needs Assessment, Goal Setting, Governance, Financial Planning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      122 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Analysieren: Numerische und digitale Alphabetisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Bewertung von Unternehmen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Unternehmensfinanzierung, Finanzplanung, Unternehmensanalytik, Finanzverwaltung, Analytics, SAS (Software), Management Buchhaltung, Governance, Kapitalbudgetierung, Budgetierung, Digitales Marketing, Marketing-Effektivität, Verwaltung von Kundendaten, Dashboard, Buchhaltung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1167 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Algebra, Allgemeine Mathematik, R-Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      214 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Shanghai Jiao Tong University

      当代应用心理学

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Factors, Consumer Behaviour, Organizational Leadership, Marketing Psychology, Leadership and Management, Professional Development, Psychological Evaluations, Psychology, Leadership, Criminal Investigation and Forensics, Mental Health, Personal Attributes, Human Development, Scientific Methods

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz Abschlussprojekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Zielmarkt, Benutzer-Feedback, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Microsoft PowerPoint, Kundenanalyse, Daten Präsentation, Konstruktives Feedback, Datenanalyse, Präsentationen, Zielpublikum, Beratung, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Unternehmensanalyse, Analytics, Unternehmensberatung, Dashboard, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      252 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cyber Threat Intelligence, Cybersicherheit, Anomalie-Erkennung, Reaktion auf Vorfälle, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Modellierung von Bedrohungen, Schutz vor Malware

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Die Olympischen Spiele und die Medien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Journalismus, Digitale Kommunikation, Geistiges Eigentum, Kultur, Video Produktion, Storytelling, Markenmanagement, Facebook, Freie Künste, Medienproduktion

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      166 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…848586…322

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Design Online Course Printables using Canva: Coursera Project Network
    • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
    • Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Chinas wirtschaftliche Transformation Teil 1: Wirtschaftsreform und Wachstum in China: The Hong Kong University of Science and Technology
    • L'entrepreneuriat social: faire son business plan: ESSEC Business School
    • Analysieren: Numerische und digitale Alphabetisierung: Macquarie University
    • Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
    • 当代应用心理学: Shanghai Jiao Tong University
    • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz Abschlussprojekt: PwC

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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    • Datenanalyse
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