Beschreiben Sie den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Aktionen
Erkennen Sie die Arten von Ereignissen und Merkmalen, die häufig in der Geschäftsanalyse verwendet werden
Erklären Sie, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit traditionellen und neuen Technologien gespeichert werden
Machen Sie sich mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen Sie, wie Sie eine einfache, aber leistungsstarke Sprache namens SQL verwenden, um interessante analytische Datensätze zu extrahieren
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs macht Sie mit den Praktiken der Datenanalyse vertraut, die in der Geschäftswelt angewendet werden. Wir untersuchen Schlüsselbereiche wie den Analyseprozess, wie Daten erstellt, gespeichert und abgerufen werden und wie das Unternehmen mit Daten arbeitet und ein Umfeld schafft, in dem die Analyse gedeihen kann. Was Sie in diesem Kurs lernen, wird Ihnen eine solide Grundlage in allen Bereichen geben, die die Analyse unterstützen, und wird Ihnen helfen, sich besser für den Erfolg in Ihrem Unternehmen zu positionieren. Sie werden Fähigkeiten und eine Perspektive entwickeln, die Sie schneller produktiv machen und es Ihnen ermöglichen, ein wertvoller Aktivposten für Ihr Unternehmen zu werden. Dieser Kurs bietet auch eine Grundlage für die Vertiefung fortgeschrittener Untersuchungs- und Berechnungsmethoden, die Sie in zukünftigen Kursen der Spezialisierung Data Analytics for Business erkunden können.
Willkommen zu Woche 1! In diesem Modul werden wir lernen, wie man über analytische Probleme nachdenkt und den Prozess untersuchen, durch den Daten die Analyse und Entscheidungsfindung ermöglichen. Wir werden ein Rahmenwerk namens Information-Action Value Chain einführen, das den Weg von Ereignissen in der Welt zu geschäftlichen Handlungen beschreibt, und wir werden uns einige der Quellsysteme ansehen, die zur Datenerfassung verwendet werden. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Handlungen zu erklären und zu wissen, wie Sie analytische Probleme in diesem Kontext betrachten können, die Arten von Ereignissen und Merkmalen zu erkennen, die häufig in der Unternehmensanalyse verwendet werden, und zu erklären, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit Hilfe traditioneller und neu entstehender Technologien gespeichert werden, Sie werden mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen, wie Sie mit der einfachen, aber leistungsstarken Sprache SQL analytische Datensätze von Interesse extrahieren können. Sie erkennen das Spektrum der am Datenlebenszyklus beteiligten Rollen und lernen die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie Unternehmen analytische Funktionen strukturieren
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 58 Minuten
Einführung in den Kurs•3 Minuten
Einführung in die Spezialisierung•1 Minute
0. Einführung in Daten & Analyse in der realen Welt•1 Minute
1. Nachdenken über analytische Probleme•6 Minuten
2. Konzeptionelle Geschäftsmodelle•7 Minuten
3. Die Wertschöpfungskette von Information und Aktion (Teil 1)•10 Minuten
4. Die Wertschöpfungskette von Information und Aktion (Teil 2)•11 Minuten
5. Ereignisse und Merkmale der realen Welt•8 Minuten
6. Datenerfassung durch Quellsysteme•10 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 22 Minuten
Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit•1 Minute
Woche 1 Vorlesungsfolien•10 Minuten
Woche 1 Quiz Antwortschlüssel•10 Minuten
Sie können jetzt mit Teil 1 der letzten Aufgabe beginnen!•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche 1 Quiz•30 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Was ist für einen Datenanalysten wichtiger zu verstehen, das Geschäft oder die Analysemethoden?•10 Minuten
Was sind einige der Herausforderungen, die Sie bei der Kommunikation der Ergebnisse Ihrer Analyse finden könnten?•10 Minuten
Analytische Werkzeuge
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen wir die Technologien kennen, die analytisches Arbeiten ermöglichen. Wir befassen uns mit Datenspeicherung und Datenbanken, einschließlich der relationalen Datenbank. Wir sprechen über Big Data und Cloud-Technologien und Ideen wie Föderation, Virtualisierung und In-Memory-Computing. Außerdem gehen wir durch die Landschaft einiger gängiger Toolklassen und lernen, wie diese Tools gängige analytische Aufgaben unterstützen
3. Virtualisierung, Verbund und In-Memory-Computing•9 Minuten
4. Die relationale Datenbank•14 Minuten
5. Landschaft der Datentools•11 Minuten
6. Die Werkzeuge des Datenanalysten•9 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Woche 2 Vorlesungsfolien•10 Minuten
Woche 2 Quiz Antwortschlüssel•10 Minuten
Sie können jetzt mit Teil 2 der letzten Aufgabe beginnen!•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche 2 Quiz•30 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
In verschiedenen Organisationen verwendete Informationstools•10 Minuten
Verschiedene Ansätze zum Aufbau einer relationalen Datenbank•10 Minuten
Datenextraktion mit SQL
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit Hilfe der Structured Query Language, kurz SQL, Daten aus einer relationalen Datenbank extrahieren können. Wir behandeln alle grundlegenden SQL-Befehle und lernen, wie man Daten aus verschiedenen Tabellen kombiniert und stapelt. Außerdem lernen wir, wie wir die Leistungsfähigkeit unserer Abfragen mit Hilfe von Operatoren erweitern und zusätzliche Komplexität mit Unterabfragen bewältigen können.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 56 Minuten
0. Einführung - Datenextraktion mit SQL•2 Minuten
1. Einführung in SQL•9 Minuten
2. Aggregieren und Sortieren von Daten in SQL•12 Minuten
3. Extrahieren von Daten aus mehreren Tabellen•11 Minuten
4. Daten mit dem UNION-Befehl stapeln•5 Minuten
5. Erweitern von SQL-Abfragen mit Operatoren•11 Minuten
6. SQL-Unterabfragen verwenden•6 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Woche 3 Vorlesungsfolien•10 Minuten
Woche 3 SQL-Zuweisung Antwortschlüssel•10 Minuten
Sie können jetzt mit Teil 3 der letzten Aufgabe beginnen!•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 20 Minuten
SQL-Codierungszuweisung•20 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Vorteile und Nachteile des Datenzugriffs mit SQL•10 Minuten
Analytische Organisationen der realen Welt
Modul 4•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Menschen und Organisationen, die mit Daten arbeiten und tatsächlich Analysen durchführen. Wir besprechen, wer was tut und wie Organisationsstrukturen die Effizienz und Effektivität beeinflussen können. Wir befassen uns auch mit den unterstützenden Regeln und Prozessen, die den reibungslosen Ablauf einer analytischen Organisation ermöglichen, wie Data Governance, Datenschutz und Datenqualität.
Die CU Boulder ist eine dynamische Gemeinschaft von Gelehrten und Lernenden auf einem der spektakulärsten College-Campus des Landes. AS eine von 34 öffentlichen US-Institutionen in der angesehenen Association of American Universities (AAU), haben wir eine stolze Tradition der akademischen Exzellenz, mit fünf Nobelpreisträgern und mehr als 50 Mitglieder der renommierten akademischen Akademien.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
3.185 Bewertungen
5 stars
73,93 %
4 stars
21,01 %
3 stars
3,23 %
2 stars
0,72 %
1 star
1,09 %
Zeigt 3 von 3185 an
K
KP
4·
Geprüft am 22. Nov. 2020
Overall I liked it. I would like to see more SQL practice and maybe a built-in tool to write SQL that shows where errors can be shown along with suggestions on how to fix the errors.
B
B
4·
Geprüft am 1. Juni 2020
I really enjoyed the course. The subject was very well explained.and even the assignments were interesting.One can really take this course if you like playing around with data and having fun analysis.
T
TM
5·
Geprüft am 11. Aug. 2020
Very Informative and helpful in the domain of Data Analytics.The course structure is well planned and the overall course helped me a lot in gaining knowledge in the area of analytics.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.