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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Fine-tuning, Model Training, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Decision Tree Learning, Entrepreneurship, Classification Algorithms, Generative AI Agents, Machine Learning Methods, Customer Analysis, AI literacy, AI Personalization, Supervised Learning, Big Data, Machine Learning, Image Analysis, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Consumer Lending, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Practical Methodology and Ethics in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Training, Data Ethics, Deep Learning, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Ethical Standards And Conduct, Model Evaluation, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI powered creativity, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Customer experience improvement, AI Integrations

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Network Security, Information Systems Security, Data Ethics, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Supervised Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…464748…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Transformer Models and BERT Model - 简体中文: Google Cloud
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial: Universidades Anáhuac
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization: EDUCBA
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화: DeepLearning.AI
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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