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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • U

    University of Colorado Boulder

    Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Text Mining, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning, JSON, Data Processing, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Training, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Introduction to Computer Vision with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Development Environment, Image Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Data Persistence, Artificial Neural Networks

    ★ 5 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Mastering Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Data Processing, Performance Tuning, Regression Analysis, Network Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture, Data Processing

    ★ 5 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Advanced Machine Learning and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Model Optimization, Model Training, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • H

    H2O.ai

    H2O Label Genie Starter Track

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Integration, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Data Management

    ★ 4.7 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • Mastering Image Segmentation with PyTorch: Packt
  • Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision: Edureka
  • Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks: EDUCBA
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Modèles de séquence: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen für absolute Anfänger - Stufe 1: Packt
  • Programming Generative AI: Unit 1: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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