Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de Markov, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Architecture de la solution, Développement de systèmes, Algorithmes, Modèle de formation, Simulations, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Systèmes agentiques
★ 4.7 (3,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Surveillance du système, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Données non structurées, Maintenance des données, Déploiement continu, Collecte de données, Déploiement des applications, Validation des données, Contrôle continu, Déploiement du modèle, Intégrité des données, Données Validation des données, Modèle de formation, Synthèse des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Collecte des données
★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Inférence statistique, Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification
★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Mise au point, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données, Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Données d'essai
★ 4.4 (398) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

McMaster University
Compétences que vous acquerrez: Productivité, Établissement de relations, Mentorat, Gestion du stress, La résilience, Adaptabilité, Développement professionnel, Un état d'esprit ouvert, Stratégies d'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Pédagogie numérique, Concentration mentale, Surmonter les obstacles, L'esprit de croissance, Développement personnel, Volonté d'apprendre
★ 4.8 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
★ 4.4 (5 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of London
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Collecte de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Données d'essai, Collecte des données
★ 4.7 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness, Habit Formation
★ 4.9 (1,7 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Systèmes agentiques
★ 4.8 (2,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning
★ 4.6 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (100 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois