Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Apprentissage par arbre de décision, Tracé (graphique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Analyse de régression, Analyse prédictive, Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: L'innovation, Développement de produits, Gestion des produits, ChatGPT, Commercialisation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Stratégie des produits d'IA, Cycle de vie de la gestion de projet, Conception du produit, Planification des produits, Gestion du cycle de vie des produits, Motifs de l'invitation, IA générative, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Stratégie produit, Ingénierie de requête, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Feuilles de route des produits, Ingénierie rapide, Développement de nouveaux produits
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Big Data, Maîtrise des données, Architecture d'entreprise, Informatique en nuage, Traitement des données, Connaissance de l'IA, Intelligence décisionnelle, Leadership, Architecture de l'information, Exploration de données, Prise de décision stratégique, IA générative, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA, L'IA responsable, Candidature au LLM, Science des données, Architecture des données, Intégrations AI, IA responsable, Architectures de modèles génératifs
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Analyse d'images, Prévisions, Mise au point, IA générative, Analyse des séries temporelles et prévisions, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Algorithmes de classification, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Analyse des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Déploiement du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Développement sans code, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Science des données, Modèle de formation, Déploiement dans le nuage, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, R Programmation, Partage des données, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Ggplot2, Analyse statistique, Visualisation des données, Rmarkdown, Contrôle des versions, Tracé (graphique), Manipulation de données, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, GitHub, Science des données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation statistique, Knitr, R (logiciel)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Vision par ordinateur, Personnalisation de l'IA, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Architecture des logiciels, Génie logiciel, Programmation Python, Restful API, Déploiement des applications, Développement piloté par les tests (TDD), CI/CD, Grafana, Intégration continue, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Istio, Programmation en Python, Cycle de vie du développement logiciel, DevOps, Git (système de contrôle de version), Déploiement dans le nuage, Commandes Linux, Architecture de l'informatique en nuage, Témoignage de l'utilisateur, Outils Devops
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Traitement des données, Prétraitement de données, Analyse d'entreprise, Visualisation interactive des données, Modélisation prédictive, Modélisation des données, Formules Excel, Logiciels de productivité, Manipulation de données, Validation des données, Macros Excel, Logiciel d'analyse de données, Données Validation des données, Manipulation des données, Création de tableaux de bord, Tableau de bord, Présentation des données, Compétences analytiques, Prétraitement des données, Logiciel de tableur, Prévisions financières
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois