Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique théorique, Psychologie, Distribution de probabilité, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Économie comportementale, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Raisonnement logique, Théorie des jeux, Analyse d'images, Pensée informatique, Développement humain, Systèmes agentiques, Modélisation statistique, Connaissance de l'IA, Résolution de problèmes, Intelligence décisionnelle, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Mise au point, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes de classification, Programmation informatique, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Systèmes embarqués, Éthique des données, Analyse d'images, Programmation en Python, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, IA responsable
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Retour d'information constructif, IA générative, Invitations multimodales, Stratégies d'apprentissage, Pensée créative, Créativité, Intelligence artificielle, Pensée critique, ChatGPT, Curiosité, Ingénierie rapide, Analyse d'images, Personnalisation de l'IA, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, L'idée, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Probabilités et statistiques, Algorithmes de classification, Analyse de corrélation, Distribution de probabilité, Exploration de texte, Optimisation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Architectures de modèles génératifs, Analyse statistique, Analyse, Analyse des données, Données non structurées, Exploration de données, Méthodes statistiques, Prise de décision fondée sur des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, IA générative, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Pipelines de données, Réseau bayésien, Programmation informatique, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Apprentissage profond, L'activation de l'IA, Apprentissage automatique, Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Agents génératifs d'IA, Connaissance de l'IA, Apprentissage par renforcement, Détection de la fraude, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Candidature au LLM, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Apprentissage par renforcement, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Tensorflow, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Régression logistique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Jupyter, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois