Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Logiciel de visualisation de données, Modèle de réseau, Traitement du langage naturel, Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Prétraitement des données, Tracé (graphique), Analyse des réseaux sociaux, Prétraitement de données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, NumPy, Analyse du réseau, Apprentissage supervisé, Visualisation statistique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Programmation Python, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Analyse de régression, Éthique des données, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Détection des anomalies, Développement sans code, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Microsoft Azure, IA responsable, Workflows d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Réduction de la dimensionnalité, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Prétraitement des données, Analyse d'images, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Régression logistique, Éthique des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, IA responsable, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Emboîtements, Prétraitement des données, Mise au point, Analyse d'images, Architecture du réseau, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Biologie, Neurologie, Modélisation mathématique, Physiologie, Modèle de réseau, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Electrophysiologie, Analyse des systèmes sensoriels, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Matlab, Equations différentielles, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse du réseau, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Produits dérivés, Logiciels mathématiques, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, IA générative, La roche-mère de l'Amazonie, Amazon Web Services, Agents génératifs d'IA, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Modélisation des grandes langues, Traitement des données, MLOps (Machine Learning Operations), Vision par ordinateur, Modèle de formation, Ingénierie de requête, Flux de travail agentiques, Analyse d'images, Génération assistée par récupération, Ingénierie rapide, Workflows d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, NoSQL, Systèmes de gestion de bases de données, JSON, SQL , Traitement du langage naturel, Applications en nuage, Bases de données, Magasin de données, Logiciel de base de données, Application de base de données, Gestion des bases de données, Modélisation des données, Procédure stockée, Théorie des bases de données, Systèmes de base de données, Architecture et administration des bases de données, Bases de données relationnelles, Langages de requête, PostgreSQL
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois