Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Programmation informatique, Modèle de formation, L'IA responsable, Ingénierie des fonctionnalités, Éthique des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Systèmes embarqués, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Analyse Web et SEO, Personnalisation de l'IA, Traitement du langage naturel, Probabilités et statistiques, Ingénierie des données, Big Data, Exploration de texte, Optimisation du modèle, Exploration de données, Apprentissage automatique, Analyse du réseau, Récupération de données sur le Web, Modélisation statistique, Données non structurées, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Services financiers, Marché financier, Apprentissage non supervisé, Gestion de portefeuille, Réduction de la dimensionnalité, Négociation financière, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de corrélation, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Données du marché
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Pipelines de données, Évaluation du modèle, Programmation informatique, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Statistiques bayésiennes, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, IA générative, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Autoencodeurs, Apprentissage supervisé, Réseau bayésien, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Modèle de formation, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Régression logistique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Méthodes statistiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, L'IA responsable, Pensée critique, Traitement du langage naturel, Impact social, Éthique des données, ChatGPT, IA générative, Résolution de problèmes, OpenAI, Réflexion stratégique, Efficacité opérationnelle, Intelligence artificielle, Conception centrée sur l'homme, Efficacité organisationnelle, IA responsable, Candidature au LLM, Modélisation des grandes langues, Connaissance de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Raisonnement logique, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux convolutifs, Développement humain, Résolution de problèmes, Analyse d'images, Algorithmes, Pensée informatique, Informatique théorique, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Intelligence décisionnelle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Économie comportementale, Modélisation statistique, Théorie des jeux, Systèmes agentiques, Connaissance de l'IA
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois