Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Analyse du réseau, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Analyse Web et SEO, Ingénierie des données, Exploration de texte, Optimisation du modèle, Récupération de données sur le Web, Big Data, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Personnalisation de l'IA, Données non structurées, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Analyse statistique, Analyse des données, Méthodes statistiques, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Distribution de probabilité, Analyse, Exploration de texte, Optimisation du modèle, Analyse de corrélation, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Prise de décision fondée sur des données, Données non structurées, Probabilités et statistiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Pipelines de données, DevOps, Restful API, IA générative, Informatique sans serveur, Informatique en nuage, Interface de ligne de commande, Déploiement des applications, Conteneurisation, Modélisation des grandes langues, Jenkins, CI/CD, Intégration continue, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Cas de test, Docker (Logiciel), Visage étreint, Rust (langage de programmation), L'informatique sans serveur
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours

New York Institute of Finance
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Tensorflow, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Modèle de formation, Données du marché, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tendance du marché, Analyse de corrélation, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Négociation financière, Analyse technique, Négociation de titres
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Microsoft Azure, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Interface de programmation d'applications (API), Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement axé sur les processus
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Services financiers, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Données du marché, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de corrélation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Marché financier, Analyse exploratoire des données, Négociation financière, Réduction de dimensionnalité, Gestion de portefeuille
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Google Cloud Platform, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Personnalisation de l'IA, Emboîtements
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des signaux numériques, Principes de programmation, Programmation du système, Évolutivité, Informatique distribuée, C et C++, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Analyse d'images, Architecture des ordinateurs, Flux de données, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, C++ (langage de programmation), Développement du programme, Algèbre linéaire, Gestion de la mémoire, Architecture matérielle, Apprentissage profond, Programmation événementielle
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois