Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Génération assistée par récupération, Interface utilisateur (UI), IA générative, Programmation en Python, Développement d'applications, LangChain, Analyse d'images, Développement Web Front-End, Programmation Python, Applications Web, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Flask (Framework Web), OpenAI, Visage étreint, API OpenAI
★ 4.6 (288) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Recherche, Méthodes de recherche, Apprentissage automatique, Normes et conduite éthiques, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Études de cas, Sciences sociales, Algorithmes, Traitement du langage naturel, Big Data, L'IA responsable
★ 4.6 (768) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Model Deployment, AI Workflows, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Network Model, Artificial Neural Networks, Technical Communication
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Pipelines de données, DevOps, Restful API, IA générative, Informatique sans serveur, Informatique en nuage, Interface de ligne de commande, Déploiement des applications, Conteneurisation, Modélisation des grandes langues, Jenkins, CI/CD, Intégration continue, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Cas de test, Docker (Logiciel), Visage étreint, Rust (langage de programmation), L'informatique sans serveur
★ 3.9 (304) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle
★ 4.9 (1,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Analyse de régression, Tensorflow, Méthodes statistiques, Apprentissage statistique des machines, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Jupyter, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Régression logistique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive
★ 3.8 (683) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Pensée critique, Normes et conduite éthiques, IA générative, Résolution de problèmes, IA responsable, Efficacité organisationnelle, Efficacité opérationnelle, Réflexion stratégique, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Conception centrée sur l'homme, ChatGPT, OpenAI, Impact social, L'IA responsable
★ 4.4 (472) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Services financiers, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Données du marché, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de corrélation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Marché financier, Analyse exploratoire des données, Négociation financière, Réduction de dimensionnalité, Gestion de portefeuille
★ 3.7 (343) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
★ 4.6 (323) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
★ 4.6 (848) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Pipelines de données, Apprentissage par transfert, IA générative, Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Statistiques bayésiennes, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Réseau bayésien, Évaluation du modèle
★ 4.8 (722) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation des données, Apprentissage automatique, Analyse des données, Traitement des données, Compétences analytiques, Modèle de formation, R Programmation, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Science des données, Traitement du langage naturel, Collecte de données, Évaluation du modèle, Présentation des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Collecte des données
★ 4.5 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois