Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Analyse prédictive, Analyse statistique, Analyse des données, Analyse de régression, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Statistiques descriptives, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel de collaboration, Communication technique, Présentation des données, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive
★ 4.7 (215) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Programmation en Python, IA responsable, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Éthique des données, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Systèmes embarqués
★ 4.8 (165) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique), Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation Python, Automatisation, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Modèle de formation, Exploration de texte, Nettoyage des données, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données
★ 4.6 (266) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Qualité des données, Intelligence artificielle, Transformation numérique , Apprentissage automatique, API dans le nuage, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Google Cloud Platform, Éthique des données, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Transformation des entreprises, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), L'IA responsable
★ 4.8 (117) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique
★ 4.8 (851) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Gestion des ressources, Gestion des investissements, Intelligence artificielle, FinTech, Gestion des actifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion de patrimoine, Investissements, Big Data, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Négociation financière
★ 4.7 (423) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Oracle
Compétences que vous acquerrez: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital
★ 4.8 (55) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: modélisation 3D, Théorie des graphes, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de l'automatisation, Modélisation mathématique, Réduction de la dimensionnalité, Estimation, Vision par ordinateur, Photographie, Qualité de l'image, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Composants électroniques, Infographie, Théorie des couleurs, Réalité virtuelle, Imagerie médicale, Visualisation (infographie), Réduction de dimensionnalité
★ 4.7 (241) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Pensée critique, L'idée, Créativité, Pensée créative, Invitations multimodales, IA générative, Analyse d'images, Stratégies d'apprentissage, Curiosité, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de requête, Retour d'information constructif, Personnalisation de l'IA, ChatGPT, Ingénierie rapide
★ 4.8 (555) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Mise au point
★ 4.6 (300) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, L'activation de l'IA, Apprentissage automatique, Normes et conduite éthiques, IA générative, IA responsable, Agents génératifs d'IA, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Candidature au LLM, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Détection de la fraude, Stratégie des produits d'IA, L'IA responsable
★ 4.8 (213) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Développement de systèmes, Modèle de Markov, Apprentissage par renforcement, Architecture de la solution, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Systèmes agentiques
★ 4.7 (653) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois