Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Modèle de réseau, Analyse d'images, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Emboîtements
Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de réseau, Théorie des graphes, Analyse d'images, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Modèle de formation, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, IA générative, Traitement du langage naturel, Pipelines de données, Développement d'applications, Développement Web Front-End, Interface utilisateur (UI), SQL, Modélisation des grandes langues, Traitement des données, Données non structurées, Génération assistée par récupération, Emboîtements, Candidature au LLM
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

LearnKartS
Compétences que vous acquerrez: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Server Side, Node.JS, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Apprentissage profond, Expérience en laboratoire, Analyse du réseau, Informatique de santé, Architectures de modèles génératifs, Synthèse des données, Modèle de réseau, Modélisation prédictive, Théorie des graphes, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Soins de santé, Informatique de santé, Développement du programme, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Science et recherche médicales
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Psychologie, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Pensée informatique, Facteurs humains, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines