Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Gestion des données, Analyse des données, Visualisation statistique, Présentation des données, Statistiques descriptives, Programmation Python, Manipulation des données, Graphique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Analyse statistique, Analyse descriptive, Analyse exploratoire des données, Tracé (graphique), Manipulation de données, Logiciel de visualisation de données, Examen par les pairs, SAS (Logiciel)
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Exploration de données, Visualisation des données, Rédaction technique, Exploration de texte, Analyse des données, Présentation des données, Données non structurées, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Logiciel de visualisation de données, Prétraitement des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Exploration de texte, Informatique de santé, IA responsable, Traitement des données, Transformation de données, Collecte de données, Données non structurées, Imagerie médicale, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Éthique des données, Collecte des données, Transformation des données, Dossier médical électronique, Dossiers médicaux, Prétraitement des données, Recherche clinique, Gestion des données cliniques, Disparités en matière de santé, Éthique des soins de santé, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, Langage de balisage hypertexte (HTML), Interface utilisateur (UI), Cadres JavaScript, Applications Web, Développement Web, Conception de l'interface utilisateur (UI), Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Programmation événementielle, Web sémantique, Animations, Javascript, Facilité d'utilisation, Conception de sites web, Validation des données, HTML et CSS, Développement Web Front-End, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web réactifs, Conception et développement de sites web
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Overcoming Objections, Data Storytelling, Persuasive Communication, Data Presentation, People Analytics, Human Resource Strategy, Oral Expression, Presentations, Benchmarking, Prompt Engineering Tools, Stakeholder Communications, Data Literacy, Data Validation, AI Integrations, AI Personalization, Artificial Intelligence, Correlation Analysis, Verification And Validation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Internal Communications, Data Collection, Python Programming, Automation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Exploration de données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Analyse des données, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de corrélation, Réseau bayésien, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Détection des anomalies
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, R (Software), Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Data Quality, Data Collection, Data Processing
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

L&T EduTech
Compétences que vous acquerrez: Autodesk Revit, Building Information Modeling, Autodesk, Collaborative Software, Drafting and Engineering Design, Computer-Aided Design, Engineering Documentation, Engineering Drawings, Building Design, Architectural Design, 3D Modeling, Civil Engineering, Structural Engineering, Technical Standard, HVAC, Electrical Systems, Plumbing, User Interface (UI)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Madecraft
Compétences que vous acquerrez: Data Literacy, Critical Thinking, Data Quality, Analytical Skills, Data Analysis, Data Pipelines, Statistical Analysis, Data Visualization, Business Intelligence, Machine Learning, Data Ethics, Correlation Analysis, Data Governance, Data Integrity, Organizational Strategy, Business Communication, Cross-Functional Collaboration, Professional Development, SQL, Change Management
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Statistiques, Analyse de régression, Analyse des données, Visualisation statistique, Statistiques descriptives, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Narration des données, Manipulation des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données, Arbre de classification et de régression (CART), Régression logistique, Tracé (graphique), Manipulation de données, Analyse de corrélation, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage statistique des machines, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Récit de données, Méthodes statistiques
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Big Data, Visualisation des données, Apprentissage non supervisé, Analyse des données, Présentation des données, Visualisation statistique, Science des données, Programmation Python, Ingénierie des fonctionnalités, SQL, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Éthique des données, Visualisation scientifique, Bases de données relationnelles, Flux de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Systèmes de base de données, R Programmation, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois