Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions, Autoencodeurs, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Visualisation interactive des données, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Brillant (paquet R)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Tracé (graphique), Apprentissage automatique appliqué, Matplotlib, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Résolution de problèmes, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Apprentissage profond, Adaptabilité, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Analyse d'images, Tensorflow
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Stratégies commerciales, Méthodes d'apprentissage automatique, Stratégie commerciale, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Entreprise, Modélisation d'entreprise, Tensorflow, Stratégies technologiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Classification Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Environnement de développement, Optimisation du modèle, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Installation du logiciel, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Prétraitement des données, Tensorflow
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Informatique distribuée, Évolutivité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Traitement du langage naturel
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Traitement du langage naturel, Tensorflow
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois