Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Manipulation des données, structures de données, Web scraping, Programmation orientée objet (POO), Pandas (paquetage Python), Restful API, Programmation en Python, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Scripting, Analyse des Données, JSON, Automatisation, NumPy, Importation/exportation de données, Jupyter, Traitement des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Science des données, Transformation numérique, Maîtrise des données, Deep learning, Big Data, Data mining, Cloud Computing, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Traitement des transactions, Programmation en Python, SQL, Bases de données, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Jupyter, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, SQL, Data wrangling, IA générative, Visualisation interactive des données, Examen par les pairs, Maîtrise des données, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Nettoyage des données, Jupyter, Analyse des Données, Réseautage professionnel
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Communication, Science des données, Gestion des flux de travail, Analytique, Project Management, Big Data, Intelligence artificielle, Business Analytics, Communication avec les parties prenantes, Éthique des données, Narration des données, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, La programmation en R, Plotly, GitHub, Data wrangling, Rmarkdown, Visualisation interactive des données, Shiny (Package (R)), Tests d'hypothèses statistiques, Contrôle des versions, Tracé (graphique), Nettoyage des données, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Gouvernance des données, SQL, Conception de la base de données, Qualité des données, Transformation de données, Langage de requête, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Examen par les pairs, Science des données, Arbre de décision, GitHub, Modélisation des données, Programmation en Python, Big Data, SQL, Cloud Computing, Outils de programmation informatique, Collecte de données, Jupyter, Bases de données relationnelles, Bases de données, Langage de requête, Maîtrise des données, Procédure stockée, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse des réseaux sociaux, Pandas (paquetage Python), Analyse du réseau, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation scientifique, Visualisation interactive des données, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation (infographie), Logiciel de Visualisation de Données, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation statistique, Apprentissage supervisé, NumPy, Jupyter, Théorie des graphes, Visualisation de Données, Traitement des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Modélisation prédictive, Pandas (paquetage Python), Analyse de régression, Pipelines de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Data wrangling, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Importation/exportation de données, NumPy, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Matplotlib, Analyse statistique, Transformation de données, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Web scraping, Distribution de probabilité, Science des données, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Principes de programmation, SQL, Tests d'hypothèses statistiques, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles, Importation/exportation de données, Méthodes statistiques, Présentation des données, Statistiques, Tableau de bord, Jupyter, Visualisation de Données, Procédure stockée, Analyse statistique, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: structures de données, Échantillonnage (statistiques), Logiciel de Feuille de Calcul, Programmation en Python, Logiciel Tableau, Présentations, Développement professionnel, LinkedIn, Rmarkdown, R (logiciel), Analyse des Données, Éthique des données, Ggplot2, Données Validation des données, Compétences en matière d'entretien, Présentation des données, Tableau de bord, Narration des données, Visualisation de Données, Nettoyage des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Science des données IBM: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Analyse des Données avec Python: IBM
