Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Visage étreint, IA générative, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Mise au point
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Programmation Python, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage par transfert, L'IA responsable, Évaluation du modèle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, NumPy, Éthique des données, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Jupyter, Tensorflow, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA responsable
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Autoencodeurs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IADeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Transformation de données, Régression logistique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Transformation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Mise au point
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modèle de réseau, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Mise au point, Architectures de modèles génératifs
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Programmation Python, Motifs de l'invitation, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, IA générative, Agents génératifs d'IA, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Candidature au LLM, Vision par ordinateur, PySpark, Science des données, Programmation en Python, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Génération assistée par récupération, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Mise au point, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Apache Spark
Statut : Essai gratuitPearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Apprentissage profond: Illinois Tech
- IBM AI Engineering: IBM
