Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, API dans le nuage, Workflows d'IA, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Emboîtements, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Google Cloud Platform
★ 4.4 (540) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Science, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Algorithms, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

New York Institute of Finance
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modèle de Markov, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Gestion des risques, Déploiement du modèle, Logiciel d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Négociation financière, Négociation de titres, Gestion de portefeuille
★ 3.4 (251) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Soins de santé, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Autoencodeurs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, IA générative, Informatique de santé, Analyse d'images
★ 3.3 (51) · Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Gestion de patrimoine, Big Data, Apprentissage automatique, Gestion des investissements, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gestion des ressources, Réseaux neuronaux artificiels, Investissements, Négociation financière, FinTech, Gestion des actifs
★ 4.7 (424) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Apprentissage automatique, Agents génératifs d'IA, Candidature au LLM, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Normes et conduite éthiques, Détection de la fraude, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Stratégie des produits d'IA, L'activation de l'IA
★ 4.8 (223) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Data Literacy, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Software, Python Programming, Data Preprocessing, Feature Engineering
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (94) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
★ 4.4 (84) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
★ 4.5 (709) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Traitement des données, JSON, Réseaux neuronaux artificiels, Applications Web, Déploiement du modèle, Tensorflow, Javascript, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, Capture des données, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Données en temps réel, Cadres JavaScript
★ 4.8 (1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Pipelines de données, Visage étreint, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Prétraitement de données, Modélisation des grandes langues, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Prétraitement des données, IA générative, L'IA responsable
★ 4.7 (449) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines