Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Transformation de données, Prétraitement de données, Matplotlib, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Importation/exportation de données, Analyse des Données, NumPy, Manipulation des données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Prise de décision fondée sur les données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Programmation en Python, Science des données, Principes de programmation, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Importation/exportation de données, NumPy, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modélisation des données, Science des données, Algèbre linéaire, La programmation en R, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Distribution de probabilité, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Analyse des Données, Probabilité, Biostatistique, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Bases de données relationnelles, Science des données, SQL, Principes de programmation, Web scraping, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Statistiques, Distribution de probabilité, Procédure stockée, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Jupyter, Outils de programmation informatique, Analyse des Données, Visualisation de Données, Présentation des données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Science des données, Nettoyage des données, Narration des données, Prétraitement de données, Analyse des Données, Data mining, Déploiement du modèle, Exigences de l'entreprise, Jupyter, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Analyse de valeur et de rentabilité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Transformation de données, Plotly, Narration des données, Présentation des données, IA générative, SQL, Réseautage professionnel, Microsoft Excel, Visualisation statistique, Analyse des Données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Formules Excel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Science des données, Communication technique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Analyse des Données, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines, Probabilité, Modélisation statistique, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, structures de données, Unix, Interface de ligne de commande, Gestion des données, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Méthodes statistiques, La programmation en R, Bioinformatique, Informatique, Commandes Linux, Analyse des Données, Commandes Unix, Biostatistique, Logiciel d'analyse des données, Qualité des données, Biologie moléculaire
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Plotly, Transformation de données, Web scraping, Visualisation interactive des données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Présentation des données, Manipulation des données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Tableau de bord
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Calculs, Algèbre, Probabilité, Mathématiques générales, Graphique, Arithmétique, Statistiques bayésiennes
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois