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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Transformation de données, Prétraitement de données, Matplotlib, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Importation/exportation de données, Analyse des Données, NumPy, Manipulation des données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Prise de décision fondée sur les données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Programmation en Python, Science des données, Principes de programmation, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Importation/exportation de données, NumPy, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modélisation des données, Science des données, Algèbre linéaire, La programmation en R, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Distribution de probabilité, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Analyse des Données, Probabilité, Biostatistique, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    786 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Bases de données relationnelles, Science des données, SQL, Principes de programmation, Web scraping, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Statistiques, Distribution de probabilité, Procédure stockée, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Jupyter, Outils de programmation informatique, Analyse des Données, Visualisation de Données, Présentation des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Science des données, Nettoyage des données, Narration des données, Prétraitement de données, Analyse des Données, Data mining, Déploiement du modèle, Exigences de l'entreprise, Jupyter, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Analyse de valeur et de rentabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données d'IBM

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Transformation de données, Plotly, Narration des données, Présentation des données, IA générative, SQL, Réseautage professionnel, Microsoft Excel, Visualisation statistique, Analyse des Données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Formules Excel

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    98 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Science des données, Communication technique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Analyse des Données, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    203 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines, Probabilité, Modélisation statistique, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    673 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, structures de données, Unix, Interface de ligne de commande, Gestion des données, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Méthodes statistiques, La programmation en R, Bioinformatique, Informatique, Commandes Linux, Analyse des Données, Commandes Unix, Biostatistique, Logiciel d'analyse des données, Qualité des données, Biologie moléculaire

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Plotly, Transformation de données, Web scraping, Visualisation interactive des données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Présentation des données, Manipulation des données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Tableau de bord

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Calculs, Algèbre, Probabilité, Mathématiques générales, Graphique, Arithmétique, Statistiques bayésiennes

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Analyse des Données avec Python: IBM
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Analyste de données d'IBM: IBM
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Science des données appliquée: IBM

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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

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