Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Présence sur le web, Narration des données, Analyse des données, Gestion des fichiers, Visualisation des données, Programmation orientée objet (POO), Présentation des données, Google Sheets, Visualisation interactive des données, Communication avec les parties prenantes, LinkedIn, Compétences en matière d'entretien, Logiciel de tableur, Récit de données, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Rmarkdown, Validation des données, Structures de données, Ggplot2, Données Validation des données
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Science des données, NumPy, Statistiques descriptives, SQL, Statistiques, Analyse statistique, Récupération de données sur le Web, Distribution de probabilité, R (logiciel), Présentation des données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Analyse des données, Visualisation des données, Jupyter, Programmation Python, Méthodes statistiques, Programmation en Python, R Programmation, Tableau de bord
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Narration des données, Récupération de données sur le Web, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, Visualisation des données, Microsoft Excel, Réseautage professionnel, Visualisation interactive des données, IBM Cognos Analytics, Présentation des données, Formules Excel, Récit de données, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, IA générative, Programmation Python, Plotly, Tracé (graphique), Programmation en Python, Tableau de bord
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Science des données, Apprentissage automatique, Stratégie en matière de données, Analyse des données, Génie logiciel, Mesure de la performance, Prise de décision fondée sur des données, Conception du projet, Gestion des données, Inférence statistique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, NumPy, Science des données, Transformation de données, Analyse statistique, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Exploration de texte, Prétraitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes statistiques, Traitement des données, Manipulation de données, Langages de script, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Principes de programmation, Transformation des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Probabilité, Statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données, Probabilités et statistiques, Histogramme, Visualisation statistique, Graphiques en boîte, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Analyse de corrélation, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Apprentissage statistique des machines
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse statistique, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Visualisation interactive des données, Probabilités et statistiques, Brillant (paquet R), Modélisation prédictive, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Plotly, Rmarkdown, Tests d'hypothèses statistiques, GitHub, Dépliant (logiciel), R Programmation
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Visualisation statistique, Visualisation des données, Contrôle des versions, Partage des données, Traitement des données, Rmarkdown, Tracé (graphique), Programmation statistique, Manipulation de données, GitHub, Knitr, Ggplot2, R Programmation, Manipulation des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Calculs, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Graphique, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, L'algèbre, Produits dérivés
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Big Data, grep, Analyse statistique, Shell Unix, Analyse exploratoire des données, Commandes Unix, Gestion de l'information, R (logiciel), Gestion des données, Biologie moléculaire, Programmation Python, Méthodes statistiques, Biostatistique, Structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Bioinformatique, R Programmation, Unix, Interface de ligne de commande
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Science des données, Analyse de régression, Probabilité, Statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Modélisation statistique, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Présentation des données, Analyse descriptive, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, Jupyter, Inférence statistique, Programmation statistique, Tests d'hypothèses statistiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois