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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google

    Google Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Présence sur le web, Narration des données, Analyse des données, Gestion des fichiers, Visualisation des données, Programmation orientée objet (POO), Présentation des données, Google Sheets, Visualisation interactive des données, Communication avec les parties prenantes, LinkedIn, Compétences en matière d'entretien, Logiciel de tableur, Récit de données, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Rmarkdown, Validation des données, Structures de données, Ggplot2, Données Validation des données

    ★ 4.8 (180 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Science des données, NumPy, Statistiques descriptives, SQL, Statistiques, Analyse statistique, Récupération de données sur le Web, Distribution de probabilité, R (logiciel), Présentation des données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Analyse des données, Visualisation des données, Jupyter, Programmation Python, Méthodes statistiques, Programmation en Python, R Programmation, Tableau de bord

    ★ 4.6 (75 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Analyste de données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Narration des données, Récupération de données sur le Web, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, Visualisation des données, Microsoft Excel, Réseautage professionnel, Visualisation interactive des données, IBM Cognos Analytics, Présentation des données, Formules Excel, Récit de données, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, IA générative, Programmation Python, Plotly, Tracé (graphique), Programmation en Python, Tableau de bord

    ★ 4.6 (99 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • J

    Johns Hopkins University

    Un cours accéléré sur la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Science des données, Apprentissage automatique, Stratégie en matière de données, Analyse des données, Génie logiciel, Mesure de la performance, Prise de décision fondée sur des données, Conception du projet, Gestion des données, Inférence statistique

    ★ 4.5 (8,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, NumPy, Science des données, Transformation de données, Analyse statistique, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Exploration de texte, Prétraitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes statistiques, Traitement des données, Manipulation de données, Langages de script, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Principes de programmation, Transformation des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données

    ★ 4.5 (27 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Probabilité, Statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données, Probabilités et statistiques, Histogramme, Visualisation statistique, Graphiques en boîte, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Analyse de corrélation, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Apprentissage statistique des machines

    ★ 4.6 (687) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse statistique, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Visualisation interactive des données, Probabilités et statistiques, Brillant (paquet R), Modélisation prédictive, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Plotly, Rmarkdown, Tests d'hypothèses statistiques, GitHub, Dépliant (logiciel), R Programmation

    ★ 4.4 (7,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Visualisation statistique, Visualisation des données, Contrôle des versions, Partage des données, Traitement des données, Rmarkdown, Tracé (graphique), Programmation statistique, Manipulation de données, GitHub, Knitr, Ggplot2, R Programmation, Manipulation des données

    ★ 4.6 (48 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Compétences mathématiques en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Calculs, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Graphique, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, L'algèbre, Produits dérivés

    ★ 4.5 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Big Data, grep, Analyse statistique, Shell Unix, Analyse exploratoire des données, Commandes Unix, Gestion de l'information, R (logiciel), Gestion des données, Biologie moléculaire, Programmation Python, Méthodes statistiques, Biostatistique, Structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Bioinformatique, R Programmation, Unix, Interface de ligne de commande

    ★ 4.5 (6,8 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Science des données, Analyse de régression, Probabilité, Statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Modélisation statistique, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Présentation des données, Analyse descriptive, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, Jupyter, Inférence statistique, Programmation statistique, Tests d'hypothèses statistiques

    ★ 4.5 (462) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Google Data Analytics: Google
  • Data Science Foundations: IBM
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Analyste de données IBM: IBM
  • Un cours accéléré sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Compétences mathématiques en science des données: Duke University

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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