• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    116 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Science des données, Pandas (paquetage Python), Données en temps réel, Data wrangling, Programmation en Python, Collecte de données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Jupyter, Graphique, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Analyse numérique, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Transformation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Algèbre linéaire, Probabilité, Modélisation mathématique, NumPy, Calculs, Analyse statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Principes de programmation, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, NumPy, Importation/exportation de données, Jupyter, Nettoyage des données, Analyse statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Statistical Analysis, Data Science, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    10 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science des données, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation prédictive, Analyse de régression, La programmation en R, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Modélisation mathématique, Modélisation statistique, Analyse statistique, Statistiques, Algèbre linéaire, Méthodes statistiques, Biostatistique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    781 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données d'IBM

    Compétences que vous acquerrez: Web scraping, IBM Cognos Analytics, Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Microsoft Excel, Data wrangling, Big Data, IA générative, Programmation en Python, SQL, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Formules Excel, Importation/exportation de données, Narration des données, Visualisation de Données, Présentation des données, Tableau de bord, Réseautage professionnel

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    97 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Statistiques descriptives, Algèbre, Statistiques bayésiennes, Graphique, Arithmétique, Probabilité, Calculs, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Informatique décisionnelle, SQL, Microsoft Excel, Analyse avancée, Conception de la base de données, Stockage des données, Qualité des données, Technologies de stockage des données, Analyse des Données, Sécurité des données, Microsoft Power Platform, Intégration de données, Visualisation statistique, Visualisation de Données, Rapports statistiques, Collecte de données, Calendrier, Power BI, Serveurs Microsoft SQL

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Science des données, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Exigences de l'entreprise, Modélisation des données, Transformation de données, Ingénierie des caractéristiques, Collecte de données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Engagement des parties prenantes, Traitement des données, Commentaires des utilisateurs, Méthodologies de développement de logiciels, Data mining, Jupyter, Qualité des données, Analyse de valeur et de rentabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Gestion des données, Mesure de la performance, Conception du projet, Génie logiciel, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Data Science Foundations: IBM
  • Projet Python pour la science des données: IBM
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Analyste de données d'IBM: IBM
  • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
  • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
  • Méthodologie de la science des données: IBM

Autres sujets à explorer

Arts et sciences humaines
338 cours
Business
1095 cours
Informatique
668 cours
Science des données
425 cours
Technologies de l'information
145 cours
Santé
471 cours
Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment fonctionnent les crypto-monnaies ?
  • Comment mettre en évidence des doublons dans Google Sheets
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Préparation à la certification PMP
  • Signes indiquant que vous obtiendrez le poste après un entretien
  • Qu'est-ce que l'Intelligence artificielle (IA) ?

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • cours gratuits
  • Partagez votre expérience d'apprentissage Coursera

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera