Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Campaign Management, Return On Investment, Data-Driven Decision-Making, Digital Marketing Tools
Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Nettoyage des données, Ggplot2, Prétraitement de données, Visualisation des données, Manipulation de données, Tests unitaires, Programmation orientée objet (POO), Traitement des données, Documentation technique, Tracé (graphique), Conception orientée objet, Tidyverse (paquet R), Logiciel de visualisation de données, Gestion des paquets et des logiciels, Dépliant (logiciel), Récupération de données sur le Web, Manipulation des données, Documentation du logiciel, Prétraitement des données, R (logiciel), Technologie Open Source
Georgia Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie mécanique, Mécanique, Analyse technique, Equations différentielles, Calculs, Conception mécanique, Ingénierie structurelle, Calcul intégral, Analyse structurelle, Analyse des défaillances, Calculs d'ingénierie, Processus de conception technique
Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Software Architecture, Systems Architecture, Software Design, Data Validation, Data Persistence, Context Management, Scalability, Systems Integration, Memory Management
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Compétences que vous acquerrez: Control Systems, Systems Design, Systems Engineering, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Differential Equations
Georgia Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie mécanique, Mécanique, Ingénierie, Analyse technique, Ingénierie structurelle, Conception mécanique, Couple (Physique), Analyse structurelle, Calculs d'ingénierie, Processus de conception technique
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Produits dérivés, Programmation Python, Simulation et logiciels de simulation, Analyse technique, Analyse numérique, Equations différentielles, Modélisation mathématique, Méthodes des éléments finis, Jupyter, Mathématiques appliquées, Programmation en Python, Informatique distribuée, Simulations, Calcul intégral
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Tag Links with UTMs: Coursera
- Materials Science for Technological Application: Arizona State University
- Google Digital Marketing & E-commerce: Google
- Maîtriser le développement de logiciels en R: Johns Hopkins University
- Mécanique des matériaux IV : Déflexions, flambage, chargements combinés et théories de la rupture: Georgia Institute of Technology
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
- AI Agent Architecture: Reasoning, Memory, and LangGraph: Board Infinity
- Introdução ao Controle de Sistemas: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
- Mécanique des matériaux II : Appareils à pression à paroi mince et torsion: Georgia Institute of Technology
- Ordinateurs, ondes, simulations : Une introduction pratique aux méthodes numériques en Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
