Cours en Big data
Les cours en Big data peuvent vous aider à comprendre comment les données volumineuses sont stockées, traitées et analysées. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, systèmes distribués, préparation des données et visualisation. De nombreux cours présentent des outils utilisés pour repérer les tendances dans les grands ensembles de données.
Cours et certificats populaires en Big data
Google
Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis
John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Database Systems, Database Management, Database Administration, Relational Databases, Databases, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Database Software, Database Theory, Transaction Processing, Scripting, Scripting Languages, Disaster Recovery, SQL, Data Security, NoSQL, Data Manipulation, Data Analysis
Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI Enablement, digital literacy, Analytical Skills, Information Privacy, Business Ethics, Social Justice, Behavioral Economics, Ethical Standards And Conduct, Economics, Policy, and Social Studies, Medical Privacy, European History, Economics, Information Architecture, Social Sciences, Business, Internet Of Things
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing
Compétences que vous acquerrez: Power BI, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Installation du logiciel, Visualisation des données, Narration des données, Diagrammes de dispersion, Récit de données, Prise de décision fondée sur des données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Évaluation du modèle, Science des données, Modélisation prédictive, Analyse des données, R Programmation, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Collecte des données, Modélisation des données, Traitement du langage naturel, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Modèle de formation, Collecte de données
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Présentation des données, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Apprentissage non supervisé, Prétraitement des données, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Modèle de formation, Seaborn, Programmation en Python, Logiciel Tableau, Maîtrise des données, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Matplotlib, Prétraitement de données
University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Cartographie des données, Intégration des données, Informatique de santé, SQL, Conception de la base de données, Dictionnaire de données, Modélisation des données, Qualité des données, Bases de données relationnelles, Transformation de données, Validation des données, Langages de requête, Intégrité des données, Gestion des données cliniques, Données Validation des données, Extrait
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Contrôle des versions, Rapports statistiques, Git (système de contrôle de version), R Programmation, Installation du logiciel, Environnement de développement, Analyse des données, Science et recherche générales, Version du logiciel, Maîtrise des données, R (logiciel), GitHub, Rmarkdown
Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Analyse de corrélation, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Analyse des données, Logiciel statistique, Logiciel d'analyse de données, Manipulation de données, Inférence statistique, SAS (Logiciel), Compétences analytiques, Programmation statistique, Méthodes statistiques, Recherche quantitative, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Manipulation des données
Compétences que vous acquerrez: Récupération de données sur le Web, Compilation des données, Traitement des données, Collecte des données, Collecte de données, GitHub
Edureka
Compétences que vous acquerrez: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .
- Visualize Data: Google
- Data Systems Foundations for Data Professionals: John Wiley & Sons
- Data Ethics: Pragmatic AI Labs
- Data Visualization & Business Intelligence: Coursera
- Principes de base de la visualisation des données: Microsoft
- Capstone en science des données: Johns Hopkins University
- Analyse des Données Comptables: University of Illinois Urbana-Champaign
- Modèles de données cliniques et évaluations de la qualité des données: University of Colorado System
- La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
- Outils d'analyse des données: Wesleyan University
