Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Conception de logiciels, Déploiement des applications, Méthodologies de développement de logiciels, Génie logiciel, Développement Web, Langue web, Programmation Python, Documentation du logiciel, Langage de modélisation unifié, Modèles de conception de logiciels, Applications Web, Développement de logiciels, Développement web back-end, Architecture des logiciels, Principes de programmation, Programmation en Python, Cycle de vie du développement logiciel, Outils de développement de logiciels, Développement Web Front-End, Développement Web complet, Environnement de développement
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Déploiement dans le nuage, Déploiement des applications, Restful API, Génie logiciel, DevOps, Programmation Python, Témoignage de l'utilisateur, Architecture de l'informatique en nuage, Commandes Linux, Architecture des logiciels, Git (système de contrôle de version), Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Développement piloté par les tests (TDD), Istio, Outils Devops, Développement d'applications, Programmation en Python, Intégration continue, Grafana, Cycle de vie du développement logiciel, CI/CD
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Génie logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Conception des systèmes, Planification du projet, Modèles de conception de logiciels, Tests en boîte blanche, Langage de modélisation unifié, Gestion de la configuration, Conception orientée objet, Architecture des logiciels, Analyse des besoins, Modélisation des données, Assurance qualité des logiciels, Gestion de configuration, Cycle de vie du développement des systèmes, Débogage, Exigences fonctionnelles, Tests d'acceptation, Tests de logiciels, Plan du projet, Cycle de vie du développement logiciel
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Conception de logiciels, Génie logiciel, Réutilisation du code, Composants de l'interface utilisateur, Programmation informatique, Conception et développement de sites web, Programmation événementielle, Développement du programme, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception orientée objet, Fichier E/S, Cryptage, Bioinformatique, Algorithmes, Analyse des données, Javascript, Maintenabilité, Débogage, Programmation Java, Langage de balisage hypertexte (HTML)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Déploiement dans le nuage, Déploiement des applications, Restful API, Node.JS, Programmation Python, Éthique des données, React Redux, Développement de logiciels, Git (système de contrôle de version), Architecture des logiciels, Istio, L'informatique en nuage, HTML et CSS, Architecture de l'informatique en nuage, Django (Framework Web), Côté serveur, Informatique en nuage, Programmation en Python, Cycle de vie du développement logiciel, Conception de sites web réactifs, CI/CD
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Restful API, Conception de logiciels, Développement Web, Programmation Python, Script Shell, Contrôle des versions, Flask (Framework Web), Shell Unix, Architecture des logiciels, NumPy, Git (système de contrôle de version), GitHub, Gestion des fichiers, Commandes Linux, Linux, Programmation en Python, Analyse des données, Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script), Développement Web complet
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Conception de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Motifs de l'invitation, Invitations multimodales, Agents génératifs d'IA, Contrôle des versions, Développement de logiciels, IA générative, Git (système de contrôle de version), Architecture des logiciels, Anthropic Claude, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Assurance qualité des logiciels, Optimisation des jetons, Workflows d'IA, Automatisation, Code Claude, Tests de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, IA générative, Ingénierie de requête, ChatGPT
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Systems Development Life Cycle, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Digital Transformation, GitHub Copilot, Java Programming, Generative AI
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Programmation Python, Motifs de l'invitation, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, IA générative, Agents génératifs d'IA, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Candidature au LLM, Vision par ordinateur, PySpark, Science des données, Programmation en Python, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Génération assistée par récupération, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Mise au point, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Apache Spark
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.
Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.
es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.
L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.
Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.